[python] 파이썬에서 “명명 된 튜플”이란 무엇입니까?

튜플이란?

명명 된 튜플은 튜플입니다.

튜플이 할 수있는 모든 작업을 수행합니다.

그러나 그것은 단순한 튜플 이상입니다.

명명 된 필드와 고정 길이를 사용하여 사양에 따라 프로그래밍 방식으로 생성 된 튜플의 특정 하위 클래스입니다.

예를 들어, 이것은 튜플의 서브 클래스를 작성하며 고정 길이 (이 경우에는 3 개)를 제외하고 튜플이 중단없이 사용되는 모든 곳에서 사용될 수 있습니다. 이것은 Liskov 대체 가능성으로 알려져 있습니다.

Python 3.6의 새로운 기능으로 클래스 정의typing.NamedTuple를 사용하여 namedtuple을 만들수 있습니다.

from typing import NamedTuple

class ANamedTuple(NamedTuple):
    """a docstring"""
    foo: int
    bar: str
    baz: list

위의 유형 주석과 docstring이 추가로 있다는 점을 제외하면 위와 동일합니다. 아래는 Python 2 이상에서 사용할 수 있습니다.

>>> from collections import namedtuple
>>> class_name = 'ANamedTuple'
>>> fields = 'foo bar baz'
>>> ANamedTuple = namedtuple(class_name, fields)

이것은 그것을 인스턴스화합니다.

>>> ant = ANamedTuple(1, 'bar', [])

우리는 그것을 검사하고 그 속성을 사용할 수 있습니다 :

>>> ant
ANamedTuple(foo=1, bar='bar', baz=[])
>>> ant.foo
1
>>> ant.bar
'bar'
>>> ant.baz.append('anything')
>>> ant.baz
['anything']

더 깊은 설명

명명 된 튜플을 이해하려면 먼저 튜플이 무엇인지 알아야합니다. 튜플은 본질적으로 불변 (메모리 내에서 변경할 수 없음) 목록입니다.

정규 튜플을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

>>> student_tuple = 'Lisa', 'Simpson', 'A'
>>> student_tuple
('Lisa', 'Simpson', 'A')
>>> student_tuple[0]
'Lisa'
>>> student_tuple[1]
'Simpson'
>>> student_tuple[2]
'A'

반복 가능한 언 패킹으로 튜플을 확장 할 수 있습니다.

>>> first, last, grade = student_tuple
>>> first
'Lisa'
>>> last
'Simpson'
>>> grade
'A'

명명 된 튜플은 색인 대신 이름으로 요소에 액세스 할 수있는 튜플입니다!

다음과 같이 명명 된 튜플을 만듭니다.

>>> from collections import namedtuple
>>> Student = namedtuple('Student', ['first', 'last', 'grade'])

이름을 공백으로 구분하여 단일 문자열을 사용할 수 있으며 API를 약간 더 읽기 쉽게 사용할 수 있습니다.

>>> Student = namedtuple('Student', 'first last grade')

그것들을 사용하는 방법?

튜플이 할 수있는 모든 작업 (위 참조)을 수행하고 다음을 수행 할 수 있습니다.

>>> named_student_tuple = Student('Lisa', 'Simpson', 'A')
>>> named_student_tuple.first
'Lisa'
>>> named_student_tuple.last
'Simpson'
>>> named_student_tuple.grade
'A'
>>> named_student_tuple._asdict()
OrderedDict([('first', 'Lisa'), ('last', 'Simpson'), ('grade', 'A')])
>>> vars(named_student_tuple)
OrderedDict([('first', 'Lisa'), ('last', 'Simpson'), ('grade', 'A')])
>>> new_named_student_tuple = named_student_tuple._replace(first='Bart', grade='C')
>>> new_named_student_tuple
Student(first='Bart', last='Simpson', grade='C')

논평자가 물었다 :

큰 스크립트 나 프로그램에서 일반적으로 명명 된 튜플을 어디에 정의합니까?

당신이 만드는 유형 namedtuple 은 기본적으로 쉬운 속기로 만들 수있는 클래스입니다. 수업처럼 취급하십시오. 피클과 다른 사용자가 찾을 수 있도록 모듈 수준에서 정의하십시오.

글로벌 모듈 레벨의 실제 예제 :

>>> from collections import namedtuple
>>> NT = namedtuple('NT', 'foo bar')
>>> nt = NT('foo', 'bar')
>>> import pickle
>>> pickle.loads(pickle.dumps(nt))
NT(foo='foo', bar='bar')

그리고 이것은 정의를 찾지 못했음을 보여줍니다.

>>> def foo():
...     LocalNT = namedtuple('LocalNT', 'foo bar')
...     return LocalNT('foo', 'bar')
...
>>> pickle.loads(pickle.dumps(foo()))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
_pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.LocalNT'>: attribute lookup LocalNT on __main__ failed

왜 / 언제 일반 튜플 대신 명명 된 튜플을 사용해야합니까?

코드에 튜플 요소의 의미가 표현되도록 코드를 향상시킬 때 사용하십시오.

데이터 속성이 변경되지 않고 기능이없는 객체를 사용하려는 경우 객체 대신 객체를 사용할 수 있습니다.

서브 클래스로 기능을 추가 할 수도 있습니다 ( 예 :

class Point(namedtuple('Point', 'x y')):
    """adding functionality to a named tuple"""
        __slots__ = ()
        @property
        def hypot(self):
            return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0.5
        def __str__(self):
            return 'Point: x=%6.3f  y=%6.3f  hypot=%6.3f' % (self.x, self.y, self.hypot)

왜 명명 된 튜플 대신 일반 튜플을 사용해야합니까?

명명 된 튜플 사용에서 튜플로 전환하는 것은 아마도 회귀 일 것입니다. 선행 설계 결정은 튜플을 사용할 때 관련된 추가 코드의 비용이 가독성을 향상시킬 가치가 있는지 여부를 중심으로합니다.

명명 된 튜플 대 튜플에서 사용하는 추가 메모리는 없습니다.

어떤 종류의 “명명 된 목록”(명명 된 튜플의 변경 가능한 버전)이 있습니까?

정적 크기 목록의 모든 기능을 구현하는 슬롯 객체 또는 명명 된 튜플처럼 작동하는 하위 클래스 목록을 찾고 (어쨌든 목록의 크기가 변경되는 것을 차단합니다)

이제는 확장되었으며 아마도 Liskov로 대체 가능하며 첫 번째 예입니다.

from collections import Sequence

class MutableTuple(Sequence):
    """Abstract Base Class for objects that work like mutable
    namedtuples. Subclass and define your named fields with
    __slots__ and away you go.
    """
    __slots__ = ()
    def __init__(self, *args):
        for slot, arg in zip(self.__slots__, args):
            setattr(self, slot, arg)
    def __repr__(self):
        return type(self).__name__ + repr(tuple(self))
    # more direct __iter__ than Sequence's
    def __iter__(self):
        for name in self.__slots__:
            yield getattr(self, name)
    # Sequence requires __getitem__ & __len__:
    def __getitem__(self, index):
        return getattr(self, self.__slots__[index])
    def __len__(self):
        return len(self.__slots__)

그리고 서브 클래스를 정의하고 사용하려면 다음을 수행하십시오 __slots__.

class Student(MutableTuple):
    __slots__ = 'first', 'last', 'grade' # customize 


>>> student = Student('Lisa', 'Simpson', 'A')
>>> student
Student('Lisa', 'Simpson', 'A')
>>> first, last, grade = student
>>> first
'Lisa'
>>> last
'Simpson'
>>> grade
'A'
>>> student[0]
'Lisa'
>>> student[2]
'A'
>>> len(student)
3
>>> 'Lisa' in student
True
>>> 'Bart' in student
False
>>> student.first = 'Bart'
>>> for i in student: print(i)
...
Bart
Simpson
A

답변

user = dict(name="John", age=20)

user = ("John", 20)

>>> sys.version_info[0:2]
(3, 1)

>>> sys.version_info.major
3
>>> sys.version_info.minor
1

from collections import namedtuple

Color = namedtuple('Color', ['hue', 'saturation', 'luminosity'])

 p = Color(170, 0.1, 0.6)
 if p.saturation >= 0.5:
     print "Whew, that is bright!"
 if p.luminosity >= 0.5:
     print "Wow, that is light"

p = (170, 0.1, 0.6)
if p[1] >= 0.5:
    print "Whew, that is bright!"
if p[2]>= 0.5:
   print "Wow, that is light"

# dictionary
>>>p = dict(hue = 170, saturation = 0.1, luminosity = 0.6)
>>>p['hue']
170

#nametuple
>>>from collections import namedtuple
>>>Color = namedtuple('Color', ['hue', 'saturation', 'luminosity'])
>>>p = Color(170, 0.1, 0.6)
>>>p.hue
170

collections.namedtuple(typename, field_names[, verbose=False][, rename=False])

somenamedtuple._replace(kwargs)

>>>from collections import namedtuple

>>>Color = namedtuple('Color', ['hue', 'saturation', 'luminosity'])
>>>p = Color(170, 0.1, 0.6)

>>>p._replace(hue=87)
Color(87, 0.1, 0.6)

>>>p._replace(hue=87, saturation=0.2)
Color(87, 0.2, 0.6)

somenamedtuple._make(iterable)

 >>>data = (170, 0.1, 0.6)
 >>>Color._make(data)
Color(hue=170, saturation=0.1, luminosity=0.6)

>>>Color._make([170, 0.1, 0.6])  #the list is an iterable
Color(hue=170, saturation=0.1, luminosity=0.6)

>>>Color._make((170, 0.1, 0.6))  #the tuple is an iterable
Color(hue=170, saturation=0.1, luminosity=0.6)

>>>Color._make(170, 0.1, 0.6)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "<string>", line 15, in _make
TypeError: 'float' object is not callable

somenamedtuple._asdict()

 >>>p._asdict()
OrderedDict([('hue', 169), ('saturation', 0.1), ('luminosity', 0.6)])

>>>from collections import namedtuple
>>>saleRecord = namedtuple('saleRecord','shopId saleDate salesAmout totalCustomers')
>>>
>>>
>>>#Assign values to a named tuple
>>>shop11=saleRecord(11,'2015-01-01',2300,150)
>>>shop12=saleRecord(shopId=22,saleDate="2015-01-01",saleAmout=1512,totalCustomers=125)

>>>#Reading as a namedtuple
>>>print("Shop Id =",shop12.shopId)
12
>>>print("Sale Date=",shop12.saleDate)
2015-01-01
>>>print("Sales Amount =",shop12.salesAmount)
1512
>>>print("Total Customers =",shop12.totalCustomers)
125

from csv import reader
from collections import namedtuple

saleRecord = namedtuple('saleRecord','shopId saleDate totalSales totalCustomers')
fileHandle = open("salesRecord.csv","r")
csvFieldsList=csv.reader(fileHandle)
for fieldsList in csvFieldsList:
    shopRec = saleRecord._make(fieldsList)
    overAllSales += shopRec.totalSales;

print("Total Sales of The Retail Chain =",overAllSales)