[python] 클래스 인스턴스를 JSON으로 직렬화

클래스 인스턴스의 JSON 문자열 표현을 만들려고하는데 어려움이 있습니다. 클래스가 다음과 같이 구축되었다고 가정 해 봅시다.

class testclass:
    value1 = "a"
    value2 = "b"

json.dumps를 다음과 같이 호출합니다.

t = testclass()
json.dumps(t)

테스트 클래스가 JSON 직렬화 가능하지 않다고 말하고 실패했습니다.

TypeError: <__main__.testclass object at 0x000000000227A400> is not JSON serializable

또한 pickle 모듈을 사용해 보았습니다.

t = testclass()
print(pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))

또한 클래스 인스턴스 정보는 제공하지만 클래스 인스턴스의 직렬화 된 내용은 제공하지 않습니다.

b'\x80\x03c__main__\ntestclass\nq\x00)\x81q\x01}q\x02b.'

내가 뭘 잘못하고 있죠?



답변

기본 문제점은 JSON 인코더 json.dumps()가 기본적으로 모든 내장 유형의 제한된 오브젝트 유형 세트를 직렬화하는 방법 만 알고 있다는 것입니다. 여기에 나열하십시오 : https://docs.python.org/3.3/library/json.html#encoders-and-decoders

좋은 해결책 중 하나는 클래스를 상속 JSONEncoder하고 구현하는 것입니다.JSONEncoder.default() 함수 해당 함수가 클래스에 맞는 JSON을 생성하도록하는 것입니다.

간단한 해결책은 해당 인스턴스 json.dumps().__dict__멤버 를 호출 하는 것 입니다. 그것은 표준 파이썬 dict이며 클래스가 단순하면 JSON 직렬화 가능합니다.

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.x = 1
        self.y = 2

foo = Foo()
s = json.dumps(foo) # raises TypeError with "is not JSON serializable"

s = json.dumps(foo.__dict__) # s set to: {"x":1, "y":2}

위의 접근 방식은이 블로그 게시물에서 설명합니다.

    __dict__를 사용하여 임의의 Python 객체를 JSON으로 직렬화


답변

시험해 볼 수있는 한 가지 방법이 있습니다.

json.dumps()알 수없는 유형에 대해 사용자 정의 직렬 변환기 기능을 지정할 수 있는 선택적 매개 변수 기본값 을 사용할 수 있습니다.

def serialize(obj):
    """JSON serializer for objects not serializable by default json code"""

    if isinstance(obj, date):
        serial = obj.isoformat()
        return serial

    if isinstance(obj, time):
        serial = obj.isoformat()
        return serial

    return obj.__dict__

처음 두 경우는 날짜 및 시간 직렬화 obj.__dict__에 해당하며 다른 객체에 대해서는 반환됩니다.

최종 통화는 다음과 같습니다.

json.dumps(myObj, default=serialize)

컬렉션을 직렬화하고 전화를 원하지 않을 때 특히 좋습니다. __dict__ 모든 객체에 대해 명시 적으로 . 여기 자동으로 완료됩니다.

지금까지 당신의 생각을 기대하면서 저를 위해 아주 잘했습니다.


답변

함수 default에서 명명 된 매개 변수를 지정할 수 있습니다 json.dumps().

json.dumps(obj, default=lambda x: x.__dict__)

설명:

문서 양식 ( 2.7 , 3.6 ).

``default(obj)`` is a function that should return a serializable version
of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError.

(Python 2.7 및 Python 3.x에서 작동)

참고 :이 경우 질문의 예와 같이 변수가 instance아닌 class변수가 필요합니다. (나는 asker class instance가 수업의 대상이 될 것이라고 가정하고 있다)

나는 @phihag의 답변 here 에서 이것을 처음 배웠습니다 . 그것이 작업을 수행하는 가장 간단하고 깨끗한 방법이라는 것을 알았습니다.


답변

나는 단지 :

data=json.dumps(myobject.__dict__)

이것은 정답이 아니며 복잡한 객체 클래스가 있으면 모든 것을 얻지는 못할 것입니다. 그러나 나는 이것을 간단한 객체 중 일부에 사용합니다.

정말 잘 작동하는 것은 OptionParser 모듈에서 얻는 “options”클래스입니다. 여기에 JSON 요청 자체가 있습니다.

  def executeJson(self, url, options):
        data=json.dumps(options.__dict__)
        if options.verbose:
            print data
        headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
        return requests.post(url, data, headers=headers)


답변

jsonpickle 사용

import jsonpickle

object = YourClass()
json_object = jsonpickle.encode(object)


답변

JSON은 실제로 임의의 파이썬 객체를 직렬화하기위한 것이 아닙니다. dict객체 를 직렬화하는 데는 좋지만 pickle모듈은 실제로 일반적으로 사용해야합니다. 의 출력 pickle은 실제로 사람이 읽을 수는 없지만 잘 피해야합니다. JSON 사용을 고집한다면 jsonpickle흥미로운 하이브리드 방식 인 모듈을 확인할 수 있습니다 .

https://github.com/jsonpickle/jsonpickle


답변

정교한 클래스가 아닌 직렬화를위한 두 가지 간단한 함수는 다음과 같습니다.

코드 조정없이 클래스에 새 멤버를 추가 할 수 있기 때문에 구성 유형에 사용합니다.

import json

class SimpleClass:
    def __init__(self, a=None, b=None, c=None):
        self.a = a
        self.b = b
        self.c = c

def serialize_json(instance=None, path=None):
    dt = {}
    dt.update(vars(instance))

    with open(path, "w") as file:
        json.dump(dt, file)

def deserialize_json(cls=None, path=None):
    def read_json(_path):
        with open(_path, "r") as file:
            return json.load(file)

    data = read_json(path)

    instance = object.__new__(cls)

    for key, value in data.items():
        setattr(instance, key, value)

    return instance

# Usage: Create class and serialize under Windows file system.
write_settings = SimpleClass(a=1, b=2, c=3)
serialize_json(write_settings, r"c:\temp\test.json")

# Read back and rehydrate.
read_settings = deserialize_json(SimpleClass, r"c:\temp\test.json")

# results are the same.
print(vars(write_settings))
print(vars(read_settings))

# output:
# {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}
# {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}