string[3:4]
파이썬에서 하위 문자열을 얻는 것과 같은 것을 사용할 수 있다는 것을 알고 있지만 3의 의미는 somesequence[::3]
무엇입니까?
답변
그것은 ‘첫 번째 논쟁에는 아무것도없고, 두 번째 논쟁에는 아무것도없고, 세 번 뛰는 것’을 의미합니다. 시퀀스의 세 번째 항목을 슬라이스로 가져옵니다.
확장 슬라이스 는 원하는 것입니다. Python 2.3의 새로운 기능
답변
파이썬 시퀀스 슬라이스 주소는 [start : end : step]로 작성 될 수 있으며 start, stop 또는 end를 삭제할 수 있습니다. a[::3]
시퀀스의 세 번째 요소입니다.
답변
seq[::n]
n
전체 시퀀스에서 각- 번째 항목의 시퀀스입니다.
예:
>>> range(10)[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
구문은 다음과 같습니다.
seq[start:end:step]
그래서 당신은 할 수 있습니다 :
>>> range(100)[5:18:2]
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
답변
설명
s[i:j:k]
인 설명서에 따라 , “단계 K와 J 행 I에서의 슬라이스”. 때 i
와 j
존재하며, 전체 시퀀스 가정하므로되어 s[::k]
“모든 k 번째 항목은”수단.
예
먼저 목록을 초기화합시다 :
>>> s = range(20)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
다음에서 세 번째 항목을 모두 보자 s
.
>>> s[::3]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]
다음에서 세 번째 항목을 모두 보자 s[2:]
.
>>> s[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> s[2::3]
[2, 5, 8, 11, 14, 17]
다음에서 세 번째 항목을 모두 보자 s[5:12]
.
>>> s[5:12]
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> s[5:12:3]
[5, 8, 11]
다음에서 세 번째 항목을 모두 보자 s[:10]
.
>>> s[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[:10:3]
[0, 3, 6, 9]
답변
TL; DR
이 시각적 예는 NumPy Matrix (2 차원 배열)에서 요소를 깔끔하고 즐겁게 선택하는 방법을 보여줍니다 (약속합니다). 아래 2 단계는 해당 “이중 콜론”의 사용법을 보여줍니다 ::
.
(주의 : 이것은 ::
여러 축에서 요소를 점프하기위한 “이중 콜론”의 사용 사례를 설명하기위한 NumPy 배열 특정 예제입니다 .이 예제에서는와 같은 기본 Python 데이터 구조를 다루지 않습니다 List
.)
그들 모두를 지배하는 하나의 구체적인 예 …
다음과 같은 NumPy 행렬이 있다고 가정 해보십시오.
In [1]: import numpy as np
In [2]: X = np.arange(100).reshape(10,10)
In [3]: X
Out[3]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
어떤 이유로 든 상사가 다음 요소를 선택하기를 원합니다.
“하지만 어떻게 ???”… 계속 읽어보세요! (2 단계 접근 방식으로이 작업을 수행 할 수 있습니다)
1 단계-서브 세트 가져 오기
“시작 색인”및 “종료 색인”을 행 방향 및 열 방향으로 지정하십시오.
코드에서 :
In [5]: X2 = X[2:9,3:8]
In [6]: X2
Out[6]:
array([[23, 24, 25, 26, 27],
[33, 34, 35, 36, 37],
[43, 44, 45, 46, 47],
[53, 54, 55, 56, 57],
[63, 64, 65, 66, 67],
[73, 74, 75, 76, 77],
[83, 84, 85, 86, 87]])
이제 간단한 시작 및 끝 인덱싱 기술을 사용하여 하위 집합을 얻었습니다. 다음으로, 그 “점프”를 수행하는 방법 … (읽기!)
2 단계-요소 선택 ( “jump step”인수 사용)
이제 다음과 같이 “점프 단계”를 행 방향 및 열 방향으로 지정할 수 있습니다 ( “점프”방식으로 요소를 선택).
코드에서 (이중 콜론에 유의하십시오) :
In [7]: X3 = X2[::3, ::2]
In [8]: X3
Out[8]:
array([[23, 25, 27],
[53, 55, 57],
[83, 85, 87]])
필요에 따라 모든 요소를 선택했습니다! 🙂
1 단계 (시작 및 종료)와 2 단계 ( “점프”) 통합
이제 개념을 알았으므로 1 단계와 2 단계를 하나의 통합 된 단계로 쉽게 결합 할 수 있습니다.
In [9]: X4 = X[2:9,3:8][::3,::2]
In [10]: X4
Out[10]:
array([[23, 25, 27],
[53, 55, 57],
[83, 85, 87]])
끝난!
답변
파이썬에서 슬라이스 할 때 세 번째 매개 변수는 단계입니다. 다른 사람들이 언급했듯이 확장 개요는 좋은 개요를 참조하십시오 .
이 지식을 바탕으로 [::3]
슬라이스에 대한 시작 또는 끝 인덱스를 지정하지 않았 음을 의미합니다. 단계를 지정 했으므로 첫 번째 색인에서 3
세 번째 항목을 something
시작할 때마다이 작업이 수행됩니다 . 예를 들면 다음과 같습니다.
>>> '123123123'[::3]
'111'
답변
자신 만의 커스텀 클래스에서이 표기법을 사용하여 원하는대로 할 수 있습니다.
class C(object):
def __getitem__(self, k):
return k
# Single argument is passed directly.
assert C()[0] == 0
# Multiple indices generate a tuple.
assert C()[0, 1] == (0, 1)
# Slice notation generates a slice object.
assert C()[1:2:3] == slice(1, 2, 3)
# If you omit any part of the slice notation, it becomes None.
assert C()[:] == slice(None, None, None)
assert C()[::] == slice(None, None, None)
assert C()[1::] == slice(1, None, None)
assert C()[:2:] == slice(None, 2, None)
assert C()[::3] == slice(None, None, 3)
# Tuple with a slice object:
assert C()[:, 1] == (slice(None, None, None), 1)
# Ellipsis class object.
assert C()[...] == Ellipsis
그런 다음 슬라이스 객체를 다음과 같이 열 수 있습니다.
s = slice(1, 2, 3)
assert s.start == 1
assert s.stop == 2
assert s.step == 3
이것은 Numpy에서 다차원 배열을 모든 방향으로 슬라이스하기 위해 특히 사용됩니다.
물론, 제정신 API는 ::3
일반적인 “모든 3″의미와 함께 사용해야합니다 .
관련은 Ellipsis
:에 추가로 덮여 줄임표 객체가 무엇입니까?