명령문 break에서 생성기 사용 요소 중 하나만 선택 for하거나list(itertools.islice(gen, 1))

귀하의 예에 따르면 (문자 그대로) 다음과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.

while True:
  ...
  if something:
      for my_element in myfunct():
          dostuff(my_element)
          break
      else:
          do_generator_empty()

” 내가 원할 때마다 ” 한 번 생성 된] 생성기 에서 하나의 요소 만 얻으려면 “(원래 의도와 가장 일반적인 의도는 50 %라고 가정)

gen = myfunct()
while True:
  ...
  if something:
      for my_element in gen:
          dostuff(my_element)
          break
      else:
          do_generator_empty()

이런 식으로 명시적인 사용을 generator.next()피할 수 있으며 입력 끝 처리에는 (암호화)가 필요하지 않습니다StopIteration 예외적 인 처리 또는 추가 기본값 비교가 .

그만큼 else:의for 당신이 끝 발전기의 경우에는 뭔가 특별한 작업을 수행하려면 문 섹션에만 필요합니다.

에 참고 next()/.next() :

Python3에서이 .next()방법의 이름은 .__next__()낮은 수준 (PEP 3114)으로 변경되었습니다. 파이썬 2.6 이전에는 내장 함수 next()가 존재하지 않았습니다. 그리고 심지어 움직이기로 논의되었습니다next() 는operator 드문 필요와 내장 이름의 의심스러운 인플레이션으로 인해 모듈로 현명 되었습니다.

next()기본값없이 사용하는 것은 여전히 ​​낮은 수준의 연습 StopIteration입니다. 일반 응용 프로그램 코드에서 파란색으로 볼트와 같은 암호를 공개적으로 공개하십시오. next()기본 센티넬과 함께 사용 하는 것이 가장 좋습니다.next() .builtins – .

결론 : next ()를 사용하는 것은 operator모듈의 함수를 사용하는 것과 같이 매우 드 should니다 . 사용 for x in iterator, islice, list(iterator)아주 항상 가능하고 – 그리고 다른 기능이 원활 반복자를 받아들이는 것은 응용 프로그램 수준에 반복자를 사용하는 자연적인 방법입니다. next()이 스레드의 질문에서 알 수 있듯이 저수준의 추가 개념은 명백합니다. 예를 들어 breakin을 사용 하는 for것이 일반적입니다.

답변

def numgen():
    x = 1000
    while True:
        x += 1
        yield x

nums = numgen() # because it must be the _same_ generator

for n in range(3):
    numnext = next(nums)
    print(numnext)

1001
1002
1003

# create new instance of iterator by calling a generator function
items = generator_function()

# fetch and print first item
first = next(items)
print('first item:', first)

# process remaining items:
for item in items:
    print('next item:', item)

generator = myfunct()
while True:
   my_element = generator.next()

l = list(myfunct())
l[4]