이 문자열을 가정하십시오.
The fox jumped over the log.
로 전환 :
The fox jumped over the log.
이것을 나누고 목록으로 만들지 않고 이것을 달성하는 가장 간단한 (1-2 줄)은 무엇입니까?
답변
>>> import re
>>> re.sub(' +', ' ', 'The quick brown fox')
'The quick brown fox'
답변
foo
당신의 문자열입니다 :
" ".join(foo.split())
이렇게하면 “모든 공백 문자 (공백, 탭, 줄 바꿈, 리턴, 용지 공급 )”가 제거됩니다 ( hhsaffar 덕분에 주석 참조). 즉, "this is \t a test\n"
로 효과적으로 끝날 것 "this is a test"
입니다.
답변
import re
s = "The fox jumped over the log."
re.sub("\s\s+" , " ", s)
또는
re.sub("\s\s+", " ", s)
쉼표 전에 공간은로 표시되어 있기 때문에 애완 동물 초조 의 PEP 8 로, 사용자가 언급 한 마틴 토마스 코멘트에.
답변
“\ s”와 함께 정규 표현식을 사용하고 간단한 string.split ()을 사용하면 줄 바꿈, 캐리지 리턴, 탭과 같은 다른 공백 도 제거 됩니다 . 이것이 바람직하지 않으면, 여러 공간 만 수행 하기 위해이 예제를 제시합니다.
나는 11 개의 문단, 1000 단어, 6665 바이트의 Lorem Ipsum 을 사용하여 현실적인 시간 테스트를 받고 임의 길이의 여분의 공백을 사용했습니다.
original_string = ''.join(word + (' ' * random.randint(1, 10)) for word in lorem_ipsum.split(' '))
원 라이너는 본질적으로 모든 선행 / 트레일 공간을 제거하며 선행 / 트레일 공간을 유지합니다 (단 하나의 ;-).
# setup = '''
import re
def while_replace(string):
while ' ' in string:
string = string.replace(' ', ' ')
return string
def re_replace(string):
return re.sub(r' {2,}' , ' ', string)
def proper_join(string):
split_string = string.split(' ')
# To account for leading/trailing spaces that would simply be removed
beg = ' ' if not split_string[ 0] else ''
end = ' ' if not split_string[-1] else ''
# versus simply ' '.join(item for item in string.split(' ') if item)
return beg + ' '.join(item for item in split_string if item) + end
original_string = """Lorem ipsum ... no, really, it kept going... malesuada enim feugiat. Integer imperdiet erat."""
assert while_replace(original_string) == re_replace(original_string) == proper_join(original_string)
#'''
# while_replace_test
new_string = original_string[:]
new_string = while_replace(new_string)
assert new_string != original_string
# re_replace_test
new_string = original_string[:]
new_string = re_replace(new_string)
assert new_string != original_string
# proper_join_test
new_string = original_string[:]
new_string = proper_join(new_string)
assert new_string != original_string
참고 : ” main while
버전”은 original_string
첫 번째 실행에서 일단 수정되면 연속 실행이 더 빠를 것이라고 생각합니다. 시간이 추가됨에 따라이 문자열 복사본을 다른 두 개에 추가하여 시간에 논리의 차이 만 표시했습니다. stmt
on timeit
인스턴스는 한 번만 실행됩니다 . 내가 원래했던 방식으로 while
루프는 동일한 레이블에서 작동 original_string
하므로 두 번째 실행에서는 할 일이 없습니다. 두 가지 레이블을 사용하여 함수를 호출하여 지금 설정하는 방식은 문제가되지 않습니다. assert
모든 작업자에게 성명을 추가 하여 모든 반복 작업 (모호한 사람들을 위해)마다 무언가를 변경했는지 확인했습니다. 예를 들어, 이것으로 바꾸면 깨집니다.
# while_replace_test
new_string = original_string[:]
new_string = while_replace(new_string)
assert new_string != original_string # will break the 2nd iteration
while ' ' in original_string:
original_string = original_string.replace(' ', ' ')
Tests run on a laptop with an i5 processor running Windows 7 (64-bit).
timeit.Timer(stmt = test, setup = setup).repeat(7, 1000)
test_string = 'The fox jumped over\n\t the log.' # trivial
Python 2.7.3, 32-bit, Windows
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.001066 | 0.001260 | 0.001128 | 0.001092
re_replace_test | 0.003074 | 0.003941 | 0.003357 | 0.003349
proper_join_test | 0.002783 | 0.004829 | 0.003554 | 0.003035
Python 2.7.3, 64-bit, Windows
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.001025 | 0.001079 | 0.001052 | 0.001051
re_replace_test | 0.003213 | 0.004512 | 0.003656 | 0.003504
proper_join_test | 0.002760 | 0.006361 | 0.004626 | 0.004600
Python 3.2.3, 32-bit, Windows
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.001350 | 0.002302 | 0.001639 | 0.001357
re_replace_test | 0.006797 | 0.008107 | 0.007319 | 0.007440
proper_join_test | 0.002863 | 0.003356 | 0.003026 | 0.002975
Python 3.3.3, 64-bit, Windows
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.001444 | 0.001490 | 0.001460 | 0.001459
re_replace_test | 0.011771 | 0.012598 | 0.012082 | 0.011910
proper_join_test | 0.003741 | 0.005933 | 0.004341 | 0.004009
test_string = lorem_ipsum
# Thanks to http://www.lipsum.com/
# "Generated 11 paragraphs, 1000 words, 6665 bytes of Lorem Ipsum"
Python 2.7.3, 32-bit
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.342602 | 0.387803 | 0.359319 | 0.356284
re_replace_test | 0.337571 | 0.359821 | 0.348876 | 0.348006
proper_join_test | 0.381654 | 0.395349 | 0.388304 | 0.388193
Python 2.7.3, 64-bit
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.227471 | 0.268340 | 0.240884 | 0.236776
re_replace_test | 0.301516 | 0.325730 | 0.308626 | 0.307852
proper_join_test | 0.358766 | 0.383736 | 0.370958 | 0.371866
Python 3.2.3, 32-bit
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.438480 | 0.463380 | 0.447953 | 0.446646
re_replace_test | 0.463729 | 0.490947 | 0.472496 | 0.468778
proper_join_test | 0.397022 | 0.427817 | 0.406612 | 0.402053
Python 3.3.3, 64-bit
test | minum | maximum | average | median
---------------------+------------+------------+------------+-----------
while_replace_test | 0.284495 | 0.294025 | 0.288735 | 0.289153
re_replace_test | 0.501351 | 0.525673 | 0.511347 | 0.508467
proper_join_test | 0.422011 | 0.448736 | 0.436196 | 0.440318
사소한 문자열의 경우 while 루프가 가장 빠르고 파이썬 문자열 스플릿 / 조인이 있고 정규 표현식이 뒤쪽을 당기는 것처럼 보입니다.
사소한 문자열 의 경우 고려해야 할 것이 더 있습니다. 32 비트 2.7? 구조에 대한 정규식입니다! 2.7 64 비트? while
루프는 상당한 차이로, 최고입니다. 32 비트 3.2는 “proper”와 함께 사용하십시오 join
. 64 비트 3.3, while
루프 로 이동하십시오 . 다시.
결국, 필요한 경우 / 위치 / 필요한 경우 성능을 향상시킬 수 있지만 항상 진언 을 기억하는 것이 가장 좋습니다 .
- 작동하게 만들다
- 잘되도록하세요
- 빨리 해
IANAL, YMMV, Caveat Emptor!
답변
Paul McGuire의 의견에 동의해야합니다. 나에게,
' '.join(the_string.split())
정규식을 꺼내는 것보다 훨씬 좋습니다.
내 측정 (Linux 및 Python 2.5)은 split-then-join이 “re.sub (…)”를 수행하는 것보다 거의 5 배 빠르며 정규 표현식을 한 번 사전 컴파일하고 작업을 수행하면 여전히 3 배 빠름을 보여줍니다 여러 번. 그리고 그것은 훨씬 더 이해하기 쉽습니다- 훨씬 더 파이썬적인 것입니다.
답변
이전 솔루션과 유사하지만보다 구체적 : 두 개 이상의 공백을 하나로 바꿉니다.
>>> import re
>>> s = "The fox jumped over the log."
>>> re.sub('\s{2,}', ' ', s)
'The fox jumped over the log.'
답변
간단한 영혼
>>> import re
>>> s="The fox jumped over the log."
>>> print re.sub('\s+',' ', s)
The fox jumped over the log.