[python] 목록에서 최대 값과 색인을 찾는 Pythonic 방법?

목록에서 최대 값을 원하면을 쓸 수 max(List)있지만 최대 값의 색인도 필요한 경우 어떻게해야합니까?

나는 이런 식으로 쓸 수 있습니다 :

maximum=0
for i,value in enumerate(List):
    if value>maximum:
        maximum=value
        index=i

그러나 그것은 지루한 것처럼 보입니다.

그리고 내가 쓰면 :

List.index(max(List))

그런 다음 목록을 두 번 반복합니다.

더 좋은 방법이 있습니까?

답변

예를 들어 다음과 같은 많은 옵션이 있습니다.

import operator
index, value = max(enumerate(my_list), key=operator.itemgetter(1))

답변

나는 대답이 훌륭하다고 생각하지만 왜 명시 적으로하지 않습니까? 더 많은 사람들이 귀하의 코드를 이해할 것이라고 생각하며 이는 PEP 8과 일치합니다.

max_value = max(my_list)
max_index = my_list.index(max_value)

이 방법은 허용되는 답변보다 약 3 배 빠릅니다.

import random
from datetime import datetime
import operator

def explicit(l):
    max_val = max(l)
    max_idx = l.index(max_val)
    return max_idx, max_val

def implicit(l):
    max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))
    return max_idx, max_val

if __name__ == "__main__":
    from timeit import Timer
    t = Timer("explicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
          "import random; import operator;"
          "l = [random.random() for _ in xrange(100)]")
    print "Explicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)

    t = Timer("implicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
          "import random; import operator;"
          "l = [random.random() for _ in xrange(100)]")
    print "Implicit: %.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100000)/100000)

그들이 내 컴퓨터에서 실행 결과 :

Explicit: 8.07 usec/pass
Implicit: 22.86 usec/pass

다른 세트 :

Explicit: 6.80 usec/pass
Implicit: 19.01 usec/pass

답변

이 답변은 목록이 매우 크다고 가정하고 이미 np.array ()라고 가정 할 때 @Escualo보다 33 배 빠릅니다. 테스트가 100 개가 아닌 10000000 개의 요소를보고 있기 때문에 테스트 실행 횟수를 줄여야했습니다.

import random
from datetime import datetime
import operator
import numpy as np

def explicit(l):
    max_val = max(l)
    max_idx = l.index(max_val)
    return max_idx, max_val

def implicit(l):
    max_idx, max_val = max(enumerate(l), key=operator.itemgetter(1))
    return max_idx, max_val

def npmax(l):
    max_idx = np.argmax(l)
    max_val = l[max_idx]
    return (max_idx, max_val)

if __name__ == "__main__":
    from timeit import Timer

t = Timer("npmax(l)", "from __main__ import explicit, implicit, npmax; "
      "import random; import operator; import numpy as np;"
      "l = np.array([random.random() for _ in xrange(10000000)])")
print "Npmax: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

t = Timer("explicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
      "import random; import operator;"
      "l = [random.random() for _ in xrange(10000000)]")
print "Explicit: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

t = Timer("implicit(l)", "from __main__ import explicit, implicit; "
      "import random; import operator;"
      "l = [random.random() for _ in xrange(10000000)]")
print "Implicit: %.2f msec/pass" % (1000  * t.timeit(number=10)/10 )

내 컴퓨터의 결과 :

Npmax: 8.78 msec/pass
Explicit: 290.01 msec/pass
Implicit: 790.27 msec/pass

답변

Python의 내장 라이브러리를 사용하면 매우 쉽습니다.

a = [2, 9, -10, 5, 18, 9]
max(xrange(len(a)), key = lambda x: a[x])

이 이야기 max목록에서 가장 큰 수를 찾기 위해 [0, 1, 2, ..., len(a)]사용자 정의 함수를 사용하여, lambda x: a[x]그 말한다, 0사실입니다 2, 1실제로 9, 등

답변

max([(v,i) for i,v in enumerate(my_list)])

답변

나는 매우 간단한 방법을 제안합니다.

import numpy as np
l = [10, 22, 8, 8, 11]
print(np.argmax(l))
print(np.argmin(l))

도움이 되길 바랍니다.

답변

max([(value,index) for index,value in enumerate(your_list)]) #if maximum value is present more than once in your list then this will return index of the last occurrence

최대 값이 두 번 이상 존재하고 모든 지수를 얻으려면,

max_value = max(your_list)
maxIndexList = [index for index,value in enumerate(your_list) if value==max(your_list)]