응용 프로그램이 어떻게 작동하는지 배우려고합니다. 그리고이를 위해 각 함수 본문의 첫 번째 줄로 디버그 명령을 삽입하여 함수의 이름과 로그 출력에 메시지를 보내는 줄 번호 (코드 내)를 기록합니다. 마지막으로이 응용 프로그램은 많은 파일로 구성되어 있으므로 응용 프로그램의 제어 흐름을 더 잘 이해할 수 있도록 단일 로그 파일을 만들고 싶습니다.
내가 아는 것은 다음과 같습니다.
-
함수 이름을 얻기 위해 사용할 수는
function_name.__name__있지만 function_name을 사용하고 싶지 않습니다 (Log.info("Message")모든 함수의 본문에 제네릭 을 빠르게 복사하여 붙여 넣을 수 있음 ). 나는 이것이__func__매크로를 사용하여 C에서 할 수 있다는 것을 알고 있지만 파이썬에 대해서는 잘 모르겠습니다. -
파일 이름과 줄 번호를 받고, 나는 것을 보았다 (나는 그렇게 생각) 내 응용 프로그램이 파이썬 사용하는
locals()기능을하지만 예를 들어 완전히 인식하지 오전 구문에서 :options = "LOG.debug('%(flag)s : %(flag_get)s' % locals())나는처럼 사용하여 시도LOG.info("My message %s" % locals())하는 뭔가를 생산{'self': <__main__.Class_name object at 0x22f8cd0>}. 이것에 대한 의견이 있으십니까? -
로깅을 사용하고 파일에 로깅하기 위해 처리기를 추가하는 방법을 알고 있지만 단일 파일을 사용하여 모든 로그 메시지를 프로젝트에서 함수 호출의 올바른 순서로 기록 할 수 있는지 확실하지 않습니다.
도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다.
감사!
답변
여기에 약간 관련된 질문이 있습니다.
가장 쉬운 것부터 시작하겠습니다 : (3). 를 사용 logging하면 단일 로그 파일 또는 기타 출력 대상에 대한 모든 호출을 집계 할 수 있습니다. 프로세스에서 발생한 순서대로 이루어집니다.
다음 단계 : (2). locals()현재 범위의 사전을 제공합니다. 따라서 다른 인수가없는 메서드 self에는 현재 인스턴스에 대한 참조가 포함 된 범위가 있습니다. 당신을 괴롭히는 트릭은 %연산자 의 RHS로 dict를 사용하는 문자열 형식화 입니다. "%(foo)s" % bar의 값이 무엇이든 대체됩니다 bar["foo"].
마지막으로 pdb더 많은 정보를 기록 할 수 있는에서 사용하는 것과 유사한 몇 가지 인트로 스펙 션 트릭 을 사용할 수 있습니다.
def autolog(message):
"Automatically log the current function details."
import inspect, logging
# Get the previous frame in the stack, otherwise it would
# be this function!!!
func = inspect.currentframe().f_back.f_code
# Dump the message + the name of this function to the log.
logging.debug("%s: %s in %s:%i" % (
message,
func.co_name,
func.co_filename,
func.co_firstlineno
))
이것은 전달 된 메시지와 (원래) 함수 이름, 정의가 나타나는 파일 이름 및 해당 파일의 줄을 기록합니다. 한 번 봐 가지고 검사를 – 라이브 오브젝트를 검사 자세한 내용은.
앞서 언급했듯이, pdb줄을 삽입하고 import pdb; pdb.set_trace()프로그램을 다시 실행하여 언제든지 대화 형 디버깅 프롬프트 로 이동할 수도 있습니다 . 이를 통해 코드를 단계별로 진행하여 선택한 데이터를 검사 할 수 있습니다.
답변
이에 대한 정답은 이미 제공된 funcName변수 를 사용하는 것입니다.
import logging
logger = logging.getLogger('root')
FORMAT = "[%(filename)s:%(lineno)s - %(funcName)20s() ] %(message)s"
logging.basicConfig(format=FORMAT)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
그런 다음 원하는 곳에 다음을 추가하십시오.
logger.debug('your message') 지금 작업중인 스크립트의 출력 예 :
[invRegex.py:150 - handleRange() ] ['[A-Z]']
[invRegex.py:155 - handleRepetition() ] [[<__main__.CharacterRangeEmitter object at 0x10ba03050>, '{', '1', '}']]
[invRegex.py:197 - handleMacro() ] ['\\d']
[invRegex.py:155 - handleRepetition() ] [[<__main__.CharacterRangeEmitter object at 0x10ba03950>, '{', '1', '}']]
[invRegex.py:210 - handleSequence() ] [[<__main__.GroupEmitter object at 0x10b9fedd0>, <__main__.GroupEmitter object at 0x10ba03ad0>]]
답변
funcname, linename및 lineno로깅을했던 마지막 함수에 대한 정보를 제공합니다.
로거 래퍼 (예 : 싱글 톤 로거)가있는 경우 @synthesizerpatel의 답변이 작동하지 않을 수 있습니다.
호출 스택에서 다른 호출자를 찾으려면 다음을 수행 할 수 있습니다.
import logging
import inspect
class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]
class MyLogger(metaclass=Singleton):
logger = None
def __init__(self):
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(threadName)s - %(message)s",
handlers=[
logging.StreamHandler()
])
self.logger = logging.getLogger(__name__ + '.logger')
@staticmethod
def __get_call_info():
stack = inspect.stack()
# stack[1] gives previous function ('info' in our case)
# stack[2] gives before previous function and so on
fn = stack[2][1]
ln = stack[2][2]
func = stack[2][3]
return fn, func, ln
def info(self, message, *args):
message = "{} - {} at line {}: {}".format(*self.__get_call_info(), message)
self.logger.info(message, *args)
