[python] 행 단위로 반복하면서 팬더의 데이터 프레임 업데이트

Pandas DataFrame 객체는 Series of Series로 간주해야합니다. 다시 말해, 열의 관점에서 생각해야합니다. 이것이 중요한 이유는 사용할 때 pd.DataFrame.iterrows행을 Series로 반복하고 있기 때문 입니다. 그러나 이들은 데이터 프레임이 저장하는 시리즈 가 아니므로 반복하는 동안 생성 된 새로운 시리즈입니다. 즉, 할당을 시도하면 편집 내용이 원래 데이터 프레임에 반영되지 않습니다.

자, 이제 그 길을 벗어났습니다 : 우리는 무엇을합니까?

이 게시물 이전의 제안은 다음과 같습니다.

1. pd.DataFrame.set_value되는 팬더 버전 0.21 추천되지
2. pd.DataFrame.ix되어 사용되지
3. pd.DataFrame.loc괜찮지 만 배열 인덱서에서 작동 할 수 있으며 더 잘 할 수 있습니다

내 추천
사용pd.DataFrame.at

for i in df.index:
    if <something>:
        df.at[i, 'ifor'] = x
    else:
        df.at[i, 'ifor'] = y

이것을 다음과 같이 변경할 수도 있습니다.

for i in df.index:
    df.at[i, 'ifor'] = x if <something> else y

의견에 대한 답변

if 조건에 대해 이전 행의 값을 사용해야하는 경우 어떻게해야합니까?

for i in range(1, len(df) + 1):
    j = df.columns.get_loc('ifor')
    if <something>:
        df.iat[i - 1, j] = x
    else:
        df.iat[i - 1, j] = y

답변

for row in df.itertuples():
    if <something>:
        df.at[row.Index, 'ifor'] = x
    else:
        df.at[row.Index, 'ifor'] = x

    df.loc[row.Index, 'ifor'] = x

df['Column'] = ''

for i in range(len(df)):
    df['Column'].values[i] = something/update/new_value

mylist, df['Column'] = [], ''

for <condition>:
    mylist.append(something/update/new_value)

df['Column'] = mylist

for i, row in df.iterrows():
    if <something>:
        df.at[i, 'ifor'] = x
    else:
        df.at[i, 'ifor'] = y

df["ifor"] = df.apply(lambda x: {value} if {condition} else x["ifor"], axis=1)