[python] 함수 데코레이터 체인을 만드는 방법?

PYTHON / 글쓴이

파이썬에서 다음을 수행하는 데코레이터 두 개를 어떻게 만들 수 있습니까?

@makebold
@makeitalic
def say():
   return "Hello"

… 반환해야합니다 :

"<b><i>Hello</i></b>"

HTML실제 응용 프로그램 에서이 방법 을 만들려고하지는 않습니다 . 데코레이터와 데코레이터 체인이 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다.

답변

확인 설명서를 장식 작동 방식을 볼 수 있습니다. 요청한 내용은 다음과 같습니다.

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def hello():
    return "hello world"

@makebold
@makeitalic
def log(s):
    return s

print hello()        # returns "<b><i>hello world</i></b>"
print hello.__name__ # with functools.wraps() this returns "hello"
print log('hello')   # returns "<b><i>hello</i></b>"

답변

자세한 설명이 없으면 Paolo Bergantino의 답변을 참조하십시오 .

데코레이터 기본

파이썬의 함수는 객체입니다

데코레이터를 이해하려면 먼저 함수가 Python의 객체라는 것을 이해해야합니다. 이것은 중요한 결과를 초래합니다. 간단한 예제를 통해 이유를 살펴 보겠습니다.

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# outputs : 'Yes!'

# As an object, you can assign the function to a variable like any other object 
scream = shout

# Notice we don't use parentheses: we are not calling the function,
# we are putting the function "shout" into the variable "scream".
# It means you can then call "shout" from "scream":

print(scream())
# outputs : 'Yes!'

# More than that, it means you can remove the old name 'shout',
# and the function will still be accessible from 'scream'

del shout
try:
    print(shout())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# outputs: 'Yes!'

이것을 명심하십시오. 우리는 곧 다시 동그라미 할 것입니다.

파이썬 함수의 또 다른 흥미로운 속성은 다른 함수 안에 정의 할 수 있다는 것입니다!

def talk():

    # You can define a function on the fly in "talk" ...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ... and use it right away!
    print(whisper())

# You call "talk", that defines "whisper" EVERY TIME you call it, then
# "whisper" is called in "talk". 
talk()
# outputs: 
# "yes..."

# But "whisper" DOES NOT EXIST outside "talk":

try:
    print(whisper())
except NameError as e:
    print(e)
    #outputs : "name 'whisper' is not defined"*
    #Python's functions are objects

함수 참조

그래, 아직도 여기있어? 이제 재미있는 부분은 …

함수가 객체라는 것을 보았습니다. 따라서 기능 :

  • 변수에 할당 가능
  • 다른 기능으로 정의 가능

그것은 함수가 return다른 함수를 할 수 있다는 것을 의미합니다 .

def getTalk(kind="shout"):

    # We define functions on the fly
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # Then we return one of them
    if kind == "shout":
        # We don't use "()", we are not calling the function,
        # we are returning the function object
        return shout
    else:
        return whisper

# How do you use this strange beast?

# Get the function and assign it to a variable
talk = getTalk()

# You can see that "talk" is here a function object:
print(talk)
#outputs : <function shout at 0xb7ea817c>

# The object is the one returned by the function:
print(talk())
#outputs : Yes!

# And you can even use it directly if you feel wild:
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

더있다!

당신이 할 수있는 경우 return기능, 당신은 매개 변수로 하나를 전달할 수 있습니다 :

def doSomethingBefore(func):
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#outputs: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

글쎄, 데코레이터를 이해하는 데 필요한 모든 것이 있습니다. 알다시피 데코레이터는 “래퍼”입니다. 즉 , 함수 자체를 수정하지 않고 장식하기 전과 후에 코드를 실행할 수 있습니다 .

수제 데코레이터

수동으로 수행하는 방법 :

# A decorator is a function that expects ANOTHER function as parameter
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # Inside, the decorator defines a function on the fly: the wrapper.
    # This function is going to be wrapped around the original function
    # so it can execute code before and after it.
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # Put here the code you want to be executed BEFORE the original function is called
        print("Before the function runs")

        # Call the function here (using parentheses)
        a_function_to_decorate()

        # Put here the code you want to be executed AFTER the original function is called
        print("After the function runs")

    # At this point, "a_function_to_decorate" HAS NEVER BEEN EXECUTED.
    # We return the wrapper function we have just created.
    # The wrapper contains the function and the code to execute before and after. It’s ready to use!
    return the_wrapper_around_the_original_function

# Now imagine you create a function you don't want to ever touch again.
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function()
#outputs: I am a stand alone function, don't you dare modify me

# Well, you can decorate it to extend its behavior.
# Just pass it to the decorator, it will wrap it dynamically in 
# any code you want and return you a new function ready to be used:

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

지금, 당신은 아마 당신이 호출 할 때마다 것을 원하는 a_stand_alone_function, a_stand_alone_function_decorated대신이라고합니다. 다음 a_stand_alone_function과 같이 반환 된 함수로 덮어 씁니다 my_shiny_new_decorator.

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#outputs:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

# That’s EXACTLY what decorators do!

데코레이션 된 데코레이터

데코레이터 구문을 사용하는 이전 예제 :

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()
#outputs:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

네, 그게 다야, 간단합니다. @decorator바로 가기입니다 :

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

데코레이터는 단지 데코레이터 디자인 패턴 의 파이썬 변형입니다 . 파이썬과 같은 몇 가지 고전적인 디자인 패턴이 내장되어있어 개발을 쉽게 할 수 있습니다.

물론 데코레이터를 쌓을 수 있습니다.

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''\>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

파이썬 데코레이터 구문 사용하기 :

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''\>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

데코레이터 설정 순서는 다음과 같습니다.

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''\>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

이제 : 질문에 대답하기 위해 …

결론적으로, 질문에 대답하는 방법을 쉽게 볼 수 있습니다.

# The decorator to make it bold
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#outputs: <b><i>hello</i></b>

이제 그냥 행복하게하거나 뇌를 조금 더 태우고 장식 자의 고급 사용법을 볼 수 있습니다.

데코레이터를 한 단계 끌어 올리기

데코 레이팅 된 함수에 인수 전달

# It’s not black magic, you just have to let the wrapper 
# pass the argument:

def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate):
    def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2):
        print("I got args! Look: {0}, {1}".format(arg1, arg2))
        function_to_decorate(arg1, arg2)
    return a_wrapper_accepting_arguments

# Since when you are calling the function returned by the decorator, you are
# calling the wrapper, passing arguments to the wrapper will let it pass them to 
# the decorated function

@a_decorator_passing_arguments
def print_full_name(first_name, last_name):
    print("My name is {0} {1}".format(first_name, last_name))

print_full_name("Peter", "Venkman")
# outputs:
#I got args! Look: Peter Venkman
#My name is Peter Venkman

장식 방법

파이썬에 대한 좋은 점은 메소드와 함수가 실제로 동일하다는 것입니다. 유일한 차이점은 메소드가 첫 번째 인수가 현재 오브젝트 ( self)에 대한 참조라고 예상한다는 것입니다 .

즉, 같은 방법으로 데코레이터를 만들 수 있습니다! 그냥 데리고 기억 self고려 :

def method_friendly_decorator(method_to_decorate):
    def wrapper(self, lie):
        lie = lie - 3 # very friendly, decrease age even more :-)
        return method_to_decorate(self, lie)
    return wrapper


class Lucy(object):

    def __init__(self):
        self.age = 32

    @method_friendly_decorator
    def sayYourAge(self, lie):
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

l = Lucy()
l.sayYourAge(-3)
#outputs: I am 26, what did you think?

범용 데코레이터를 만드는 경우 인수에 관계없이 모든 함수 또는 메소드에 적용하면 다음을 사용하십시오 *args, **kwargs.

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    # The wrapper accepts any arguments
    def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        # Then you unpack the arguments, here *args, **kwargs
        # If you are not familiar with unpacking, check:
        # http://www.saltycrane.com/blog/2008/01/how-to-use-args-and-kwargs-in-python/
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#outputs
#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#outputs
#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#outputs
#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#outputs
# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

데코레이터에게 인수 전달

좋아, 이제 데코레이터 자체에 인수를 전달하는 것에 대해 무엇을 말하고 싶습니까?

데코레이터는 함수를 인수로 받아 들여야하기 때문에 다소 왜곡 될 수 있습니다. 따라서 데코 레이팅 된 함수의 인수를 데코레이터에 직접 전달할 수 없습니다.

솔루션으로 달려 가기 전에 약간의 알림을 작성하십시오. 

# Decorators are ORDINARY functions
def my_decorator(func):
    print("I am an ordinary function")
    def wrapper():
        print("I am function returned by the decorator")
        func()
    return wrapper

# Therefore, you can call it without any "@"

def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

decorated_function = my_decorator(lazy_function)
#outputs: I am an ordinary function

# It outputs "I am an ordinary function", because that’s just what you do:
# calling a function. Nothing magic.

@my_decorator
def lazy_function():
    print("zzzzzzzz")

#outputs: I am an ordinary function

정확히 동일합니다. ” my_decorator“이 (가) 호출됩니다. 따라서 @my_decorator, 당신은 파이썬에게 ‘변수에 의해 레이블 된’ ”함수를 호출하도록 지시하고 있습니다 my_decorator.

이것은 중요합니다! 당신이 줄 레이블은 decorator-에 직접 가리킬 수 있습니다 여부 .

사악 해지자 ☺

def decorator_maker():

    print("I make decorators! I am executed only once: "
          "when you make me create a decorator.")

    def my_decorator(func):

        print("I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.")

        def wrapped():
            print("I am the wrapper around the decorated function. "
                  "I am called when you call the decorated function. "
                  "As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.")
            return func()

        print("As the decorator, I return the wrapped function.")

        return wrapped

    print("As a decorator maker, I return a decorator")
    return my_decorator

# Let’s create a decorator. It’s just a new function after all.
new_decorator = decorator_maker()
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator

# Then we decorate the function

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")

decorated_function = new_decorator(decorated_function)
#outputs:
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function

# Let’s call the function:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

놀랍지 않습니다.

정확히 같은 작업을 수행하지만 성가신 중간 변수를 모두 건너 뛰십시오.

def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
decorated_function = decorator_maker()(decorated_function)
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

# Finally:
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

더 짧게 만들어 보자 .

@decorator_maker()
def decorated_function():
    print("I am the decorated function.")
#outputs:
#I make decorators! I am executed only once: when you make me create a decorator.
#As a decorator maker, I return a decorator
#I am a decorator! I am executed only when you decorate a function.
#As the decorator, I return the wrapped function.

#Eventually: 
decorated_function()
#outputs:
#I am the wrapper around the decorated function. I am called when you call the decorated function.
#As the wrapper, I return the RESULT of the decorated function.
#I am the decorated function.

저기요? ” @“구문 으로 함수 호출을 사용했습니다 ! 🙂

그래서 논쟁이있는 데코레이터로 돌아갑니다. 함수를 사용하여 데코레이터를 즉석에서 생성 할 수 있다면 해당 함수에 인수를 전달할 수 있습니다.

def decorator_maker_with_arguments(decorator_arg1, decorator_arg2):

    print("I make decorators! And I accept arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

    def my_decorator(func):
        # The ability to pass arguments here is a gift from closures.
        # If you are not comfortable with closures, you can assume it’s ok,
        # or read: /programming/13857/can-you-explain-closures-as-they-relate-to-python
        print("I am the decorator. Somehow you passed me arguments: {0}, {1}".format(decorator_arg1, decorator_arg2))

        # Don't confuse decorator arguments and function arguments!
        def wrapped(function_arg1, function_arg2) :
            print("I am the wrapper around the decorated function.\n"
                  "I can access all the variables\n"
                  "\t- from the decorator: {0} {1}\n"
                  "\t- from the function call: {2} {3}\n"
                  "Then I can pass them to the decorated function"
                  .format(decorator_arg1, decorator_arg2,
                          function_arg1, function_arg2))
            return func(function_arg1, function_arg2)

        return wrapped

    return my_decorator

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", "Sheldon")
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments: {0}"
           " {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments("Rajesh", "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Sheldon
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Sheldon
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Sheldon 
#   - from the function call: Rajesh Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only knows about my arguments: Rajesh Howard

여기에 인수가있는 데코레이터가 있습니다. 인수는 변수로 설정할 수 있습니다.

c1 = "Penny"
c2 = "Leslie"

@decorator_maker_with_arguments("Leonard", c1)
def decorated_function_with_arguments(function_arg1, function_arg2):
    print("I am the decorated function and only knows about my arguments:"
           " {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function_with_arguments(c2, "Howard")
#outputs:
#I make decorators! And I accept arguments: Leonard Penny
#I am the decorator. Somehow you passed me arguments: Leonard Penny
#I am the wrapper around the decorated function. 
#I can access all the variables 
#   - from the decorator: Leonard Penny 
#   - from the function call: Leslie Howard 
#Then I can pass them to the decorated function
#I am the decorated function and only know about my arguments: Leslie Howard

보시다시피,이 트릭을 사용하는 함수처럼 인수를 데코레이터에 전달할 수 있습니다. 원한다면 사용할 수도 있습니다 *args, **kwargs. 그러나 데코레이터는 한 번만 호출 됩니다 . 파이썬이 스크립트를 가져올 때. 나중에 인수를 동적으로 설정할 수 없습니다. “가져 오기 x”를 수행 하면 함수가 이미 장식되어 있으므로 아무 것도 변경할 수 없습니다.

연습하자 : 데코레이터 꾸미기

좋아, 보너스로, 데코레이터가 일반적으로 모든 인수를 수락하도록 스 니펫을 제공합니다. 결국 인수를 받아들이 기 위해 다른 함수를 사용하여 데코레이터를 만들었습니다.

우리는 데코레이터를 감쌌습니다.

최근에 그 래핑 된 기능을 본 적이 있습니까?

예, 데코레이터!

재미있게 놀고 데코레이터를위한 데코레이터를 작성합시다.

def decorator_with_args(decorator_to_enhance):
    """
    This function is supposed to be used as a decorator.
    It must decorate an other function, that is intended to be used as a decorator.
    Take a cup of coffee.
    It will allow any decorator to accept an arbitrary number of arguments,
    saving you the headache to remember how to do that every time.
    """

    # We use the same trick we did to pass arguments
    def decorator_maker(*args, **kwargs):

        # We create on the fly a decorator that accepts only a function
        # but keeps the passed arguments from the maker.
        def decorator_wrapper(func):

            # We return the result of the original decorator, which, after all, 
            # IS JUST AN ORDINARY FUNCTION (which returns a function).
            # Only pitfall: the decorator must have this specific signature or it won't work:
            return decorator_to_enhance(func, *args, **kwargs)

        return decorator_wrapper

    return decorator_maker

다음과 같이 사용할 수 있습니다.

# You create the function you will use as a decorator. And stick a decorator on it :-)
# Don't forget, the signature is "decorator(func, *args, **kwargs)"
@decorator_with_args
def decorated_decorator(func, *args, **kwargs):
    def wrapper(function_arg1, function_arg2):
        print("Decorated with {0} {1}".format(args, kwargs))
        return func(function_arg1, function_arg2)
    return wrapper

# Then you decorate the functions you wish with your brand new decorated decorator.

@decorated_decorator(42, 404, 1024)
def decorated_function(function_arg1, function_arg2):
    print("Hello {0} {1}".format(function_arg1, function_arg2))

decorated_function("Universe and", "everything")
#outputs:
#Decorated with (42, 404, 1024) {}
#Hello Universe and everything

# Whoooot!

마지막으로이 느낌이 들었을 때 “재귀를 이해하기 전에 먼저 재귀를 이해해야합니다”라는 말을 듣고 나서였습니다. 그러나 지금, 이것을 마스터하는 것에 대해 기분이 좋지 않습니까?

모범 사례 : 데코레이터

  • 데코레이터는 Python 2.4에서 도입되었으므로 코드가> = 2.4에서 실행되는지 확인하십시오.
  • 데코레이터는 함수 호출을 느리게합니다. 명심하십시오.
  • 함수를 장식 해제 할 수 없습니다. ( 제거 할 수있는 데코레이터를 만드는 방법 이 있지만 아무도 사용하지 않습니다.) 따라서 함수가 일단 꾸미면 모든 코드에 맞게 꾸며 집니다.
  • 데코레이터는 함수를 래핑하여 디버그하기가 어려울 수 있습니다. (이것은 Python> = 2.5에서 나아집니다. 아래를 참조하십시오.)

이 functools모듈은 Python 2.5에서 도입되었습니다. 여기에는 functools.wraps()데코 레이팅 된 함수의 이름, 모듈 및 docstring을 랩퍼에 복사 하는 function이 포함됩니다 .

(재미있는 사실 functools.wraps()은 데코레이터입니다! ☺)

# For debugging, the stacktrace prints you the function __name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

# With a decorator, it gets messy    
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

데코레이터는 어떻게 유용합니까?

이제 큰 질문 : 데코레이터를 무엇에 사용할 수 있습니까?

시원하고 강력 해 보이지만 실제 사례는 훌륭합니다. 1000 가지 가능성이 있습니다. 고전적인 용도는 외부 lib에서 함수 동작을 확장하거나 (수정할 수 없음) 디버깅을 위해 (임시이므로 수정하고 싶지 않음) 것입니다.

이를 사용하여 다음과 같이 DRY 방식으로 여러 기능을 확장 할 수 있습니다.

def benchmark(func):
    """
    A decorator that prints the time a function takes
    to execute.
    """
    import time
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t = time.clock()
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1}".format(func.__name__, time.clock()-t))
        return res
    return wrapper


def logging(func):
    """
    A decorator that logs the activity of the script.
    (it actually just prints it, but it could be logging!)
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} {1} {2}".format(func.__name__, args, kwargs))
        return res
    return wrapper


def counter(func):
    """
    A decorator that counts and prints the number of times a function has been executed
    """
    def wrapper(*args, **kwargs):
        wrapper.count = wrapper.count + 1
        res = func(*args, **kwargs)
        print("{0} has been used: {1}x".format(func.__name__, wrapper.count))
        return res
    wrapper.count = 0
    return wrapper

@counter
@benchmark
@logging
def reverse_string(string):
    return str(reversed(string))

print(reverse_string("Able was I ere I saw Elba"))
print(reverse_string("A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!"))

#outputs:
#reverse_string ('Able was I ere I saw Elba',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 1x 
#ablE was I ere I saw elbA
#reverse_string ('A man, a plan, a canoe, pasta, heros, rajahs, a coloratura, maps, snipe, percale, macaroni, a gag, a banana bag, a tan, a tag, a banana bag again (or a camel), a crepe, pins, Spam, a rut, a Rolo, cash, a jar, sore hats, a peon, a canal: Panama!',) {}
#wrapper 0.0
#wrapper has been used: 2x
#!amanaP :lanac a ,noep a ,stah eros ,raj a ,hsac ,oloR a ,tur a ,mapS ,snip ,eperc a ,)lemac a ro( niaga gab ananab a ,gat a ,nat a ,gab ananab a ,gag a ,inoracam ,elacrep ,epins ,spam ,arutaroloc a ,shajar ,soreh ,atsap ,eonac a ,nalp a ,nam A

물론 데코레이터의 장점은 다시 작성하지 않고도 거의 모든 것을 즉시 사용할 수 있다는 것입니다. 건조, 나는 말했다 :

@counter
@benchmark
@logging
def get_random_futurama_quote():
    from urllib import urlopen
    result = urlopen("http://subfusion.net/cgi-bin/quote.pl?quote=futurama").read()
    try:
        value = result.split("<br><b><hr><br>")[1].split("<br><br><hr>")[0]
        return value.strip()
    except:
        return "No, I'm ... doesn't!"


print(get_random_futurama_quote())
print(get_random_futurama_quote())

#outputs:
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.02
#wrapper has been used: 1x
#The laws of science be a harsh mistress.
#get_random_futurama_quote () {}
#wrapper 0.01
#wrapper has been used: 2x
#Curse you, merciful Poseidon!

파이썬은 여러 가지 장식을 제공 property, staticmethod등

  • Django는 데코레이터를 사용하여 캐싱을 관리하고 권한을 봅니다.
  • 인라인 비동기 함수 호출을 위조하도록 트위스트되었습니다.

이것은 정말로 큰 놀이터입니다.

답변

또는 팩토리 함수에 전달 된 태그에 데코 레이팅 된 함수의 반환 값을 래핑하는 데코레이터를 반환하는 팩토리 함수를 작성할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator():
            return '<%(tag)s>%(rv)s</%(tag)s>' % (
                {'tag': tag, 'rv': func()})
        return decorator
    return factory

이를 통해 다음을 작성할 수 있습니다.

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say():
    return 'hello'

또는

makebold = wrap_in_tag('b')
makeitalic = wrap_in_tag('i')

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'hello'

개인적으로 나는 데코레이터를 다소 다르게 작성했을 것입니다.

from functools import wraps

def wrap_in_tag(tag):
    def factory(func):
        @wraps(func)
        def decorator(val):
            return func('<%(tag)s>%(val)s</%(tag)s>' %
                        {'tag': tag, 'val': val})
        return decorator
    return factory

다음과 같은 결과가 나옵니다.

@wrap_in_tag('b')
@wrap_in_tag('i')
def say(val):
    return val
say('hello')

데코레이터 구문이 속기 인 구성을 잊지 마십시오.

say = wrap_in_tag('b')(wrap_in_tag('i')(say)))

답변

다른 사람들이 이미 문제를 해결하는 방법을 알려준 것 같습니다. 이것이 데코레이터가 무엇인지 이해하는 데 도움이되기를 바랍니다.

데코레이터는 단지 구문 설탕입니다.

이

@decorator
def func():
    ...

~로 확장 

def func():
    ...
func = decorator(func)

답변

물론 데코레이터 함수에서 람다도 반환 할 수 있습니다.

def makebold(f):
    return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f):
    return lambda: "<i>" + f() + "</i>"

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "Hello"

print say()

답변

파이썬 데코레이터는 다른 기능에 추가 기능을 추가합니다

이탤릭체 데코레이터는

def makeitalic(fn):
    def newFunc():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return newFunc

함수는 함수 내부에 정의되어 있습니다. 기본적으로하는 일은 함수를 새로 정의 된 함수로 바꾸는 것입니다. 예를 들어이 수업이 있습니다

class foo:
    def bar(self):
        print "hi"
    def foobar(self):
        print "hi again"

이제 두 기능이 모두 완료되기 전과 후에 “—“를 인쇄하기를 원합니다. 각 인쇄 문의 전후에 인쇄 “—“를 추가 할 수 있습니다. 그러나 나는 반복하는 것을 좋아하지 않기 때문에 데코레이터를 만들 것입니다

def addDashes(fn): # notice it takes a function as an argument
    def newFunction(self): # define a new function
        print "---"
        fn(self) # call the original function
        print "---"
    return newFunction
    # Return the newly defined function - it will "replace" the original

이제 수업을 다음으로 변경할 수 있습니다. 

class foo:
    @addDashes
    def bar(self):
        print "hi"

    @addDashes
    def foobar(self):
        print "hi again"

데코레이터에 대한 자세한 내용은 http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpdecor.html을 확인
하십시오.

답변

당신은 할 수 바로 아래 그림과 같이 당신이 원하는 일을 두 개의 별도의 장식을합니다. 여러 인수를 갖는 데코 레이팅 된 함수를 지원 *args, **kwargs하는 wrapped()함수 선언에서 사용에 유의하십시오 (이 예제 say()함수 에는 실제로 필요 하지는 않지만 일반적으로 포함됨).

비슷한 이유로 functools.wraps데코레이터는 래핑 된 함수의 메타 속성을 데코레이션되는 메타 속성으로 변경하는 데 사용됩니다. 이로 인해 오류 메시지와 내장 함수 문서 ( func.__doc__)가 대신 장식 된 함수의 문서가 됩니다 wrapped().

from functools import wraps

def makebold(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<b>" + fn(*args, **kwargs) + "</b>"
    return wrapped

def makeitalic(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return "<i>" + fn(*args, **kwargs) + "</i>"
    return wrapped

@makebold
@makeitalic
def say():
    return 'Hello'

print(say())  # -> <b><i>Hello</i></b>

개선

보시다시피이 두 데코레이터에는 많은 중복 코드가 있습니다. 이러한 유사성을 감안할 때 실제로 데코레이터 팩토리 인 일반 팩터 , 즉 다른 데코레이터를 만드는 데코레이터 기능을 만드는 것이 좋습니다. 이렇게하면 코드 반복 횟수가 줄어들고 DRY 원칙을 따를 수 있습니다.

def html_deco(tag):
    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return '<%s>' % tag + fn(*args, **kwargs) + '</%s>' % tag
        return wrapped
    return decorator

@html_deco('b')
@html_deco('i')
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

코드를 더 읽기 쉽게하기 위해 팩토리에서 생성 한 데코레이터에 더 설명적인 이름을 지정할 수 있습니다.

makebold = html_deco('b')
makeitalic = html_deco('i')

@makebold
@makeitalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

또는 다음과 같이 결합하십시오.

makebolditalic = lambda fn: makebold(makeitalic(fn))

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>

능률

위의 예제는 모든 작업을 수행하지만 생성 된 코드에는 여러 데코레이터를 한 번에 적용 할 때 외부 함수 호출 형식으로 상당한 양의 오버 헤드가 발생합니다. 정확한 사용법 (예 : I / O 바운드)에 따라 중요하지 않을 수 있습니다.

데코 레이팅 된 함수의 속도가 중요한 경우, 모든 태그를 한 번에 추가하는 기능을 구현하는 약간 다른 데코레이터 팩토리 함수를 작성하여 오버 헤드를 단일 추가 함수 호출로 유지할 수 있으므로 발생하는 추가 함수 호출을 피하는 코드를 생성 할 수 있습니다 각 태그마다 별도의 데코레이터를 사용합니다.

데코레이터 자체에는 더 많은 코드가 필요하지만 함수 정의에 적용될 때만 실행되며 나중에 호출 될 때는 실행되지 않습니다. 이는 lambda앞에서 설명한 기능을 사용하여 더 읽기 쉬운 이름을 만들 때도 적용됩니다 . 견본:

def multi_html_deco(*tags):
    start_tags, end_tags = [], []
    for tag in tags:
        start_tags.append('<%s>' % tag)
        end_tags.append('</%s>' % tag)
    start_tags = ''.join(start_tags)
    end_tags = ''.join(reversed(end_tags))

    def decorator(fn):
        @wraps(fn)
        def wrapped(*args, **kwargs):
            return start_tags + fn(*args, **kwargs) + end_tags
        return wrapped
    return decorator

makebolditalic = multi_html_deco('b', 'i')

@makebolditalic
def greet(whom=''):
    return 'Hello' + (' ' + whom) if whom else ''

print(greet('world'))  # -> <b><i>Hello world</i></b>