정말 성가신 (겉보기에 기본적인) 문제에 대한 답을 찾기 위해 연령 (연령과 비슷한 시간)을 검색했는데, 대답에 맞는 질문을 찾을 수 없기 때문에 질문을 게시하고 그에 대한 희망으로 대답하고 있습니다. 내가 누비 플로팅 기술에 소비 한 엄청난 시간을 다른 사람에게 절약 할 수 있습니다.
python matplotlib를 사용하여 플롯 포인트에 레이블을 지정하려면
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
A = anyarray
B = anyotherarray
plt.plot(A,B)
for i,j in zip(A,B):
ax.annotate('%s)' %j, xy=(i,j), xytext=(30,0), textcoords='offset points')
ax.annotate('(%s,' %i, xy=(i,j))
plt.grid()
plt.show()
xytext = (30,0)이 텍스트 좌표와 함께 이동한다는 것을 알고 있습니다.이 30,0 값을 사용하여 데이터 레이블 지점을 배치하므로 0 y 축에, 30은 x 축에있는 작은 영역에 있습니다.
i와 j를 플로팅하는 선이 모두 필요합니다. 그렇지 않으면 x 또는 y 데이터 레이블 만 플로팅합니다.
다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다 (레이블 만 확인).
이상적이지 않고 여전히 겹치는 부분이 있지만 내가 가진 것보다 낫습니다 ..
답변
(x, y)한 번 에 인쇄하는 것은 어떻습니까 ?
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54
plt.plot(A,B)
for xy in zip(A, B): # <--
ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy, textcoords='data') # <--
plt.grid()
plt.show()
답변
나는 비슷한 문제가 있었고 이것으로 끝났습니다.
나에게 이것은 데이터와 주석이 겹치지 않는다는 장점이 있습니다.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54
plt.plot(A,B)
# annotations at the side (ordered by B values)
x0,x1=ax.get_xlim()
y0,y1=ax.get_ylim()
for ii, ind in enumerate(np.argsort(B)):
x = A[ind]
y = B[ind]
xPos = x1 + .02 * (x1 - x0)
yPos = y0 + ii * (y1 - y0)/(len(B) - 1)
ax.annotate('',#label,
xy=(x, y), xycoords='data',
xytext=(xPos, yPos), textcoords='data',
arrowprops=dict(
connectionstyle="arc3,rad=0.",
shrinkA=0, shrinkB=10,
arrowstyle= '-|>', ls= '-', linewidth=2
),
va='bottom', ha='left', zorder=19
)
ax.text(xPos + .01 * (x1 - x0), yPos,
'({:.2f}, {:.2f})'.format(x,y),
transform=ax.transData, va='center')
plt.grid()
plt.show()
텍스트 인수를 사용하면 텍스트 .annotate위치가 좋지 않습니다. 범례의 위치를 다루기 어렵 기 때문에 범례와 데이터 포인트 사이에 선을 그리는 것은 엉망입니다.
