전체 데이터 프레임을 인쇄하고 싶지만 색인을 인쇄하고 싶지 않습니다.
게다가 하나의 열은 날짜 시간 유형이며 날짜가 아닌 시간을 인쇄하고 싶습니다.
데이터 프레임은 다음과 같습니다.
User ID Enter Time Activity Number
0 123 2014-07-08 00:09:00 1411
1 123 2014-07-08 00:18:00 893
2 123 2014-07-08 00:49:00 1041나는 그것을 인쇄하고 싶다
User ID Enter Time Activity Number
123 00:09:00 1411
123 00:18:00 893
123 00:49:00 1041답변
print df.to_string(index=False)답변
print(df.to_csv(sep='\t', index=False))또는 가능하면 :
print(df.to_csv(columns=['A', 'B', 'C'], sep='\t', index=False))답변
아래 줄은 인쇄 할 때 DataFrame의 색인 열을 숨 깁니다.
df.style.hide_index()답변
데이터 프레임을 예쁘게 인쇄하려면 tabulate package를 사용할 수 있습니다 .
import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate
def pprint_df(dframe):
print tabulate(dframe, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)
df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(0, 100, 10),
'col2': np.random.randint(50, 100, 10),
'col3': np.random.randint(10, 10000, 10)})
pprint_df(df)특히 showindex=False이름에서 알 수 있듯이을 사용하면 색인을 표시 할 수 없습니다. 결과는 다음과 같습니다.
+--------+--------+--------+
| col1 | col2 | col3 |
|--------+--------+--------|
| 15 | 76 | 5175 |
| 30 | 97 | 3331 |
| 34 | 56 | 3513 |
| 50 | 65 | 203 |
| 84 | 75 | 7559 |
| 41 | 82 | 939 |
| 78 | 59 | 4971 |
| 98 | 99 | 167 |
| 81 | 99 | 6527 |
| 17 | 94 | 4267 |
+--------+--------+--------+답변
“예쁜 인쇄”사용을 유지하려면
from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))
답변
문자열 / JSON을 인쇄하려면 다음을 사용하여 해결할 수 있습니다.
print(df.to_string(index=False))
그러나 데이터를 직렬화하거나 MongoDB로 보내려면 다음과 같은 작업을 수행하는 것이 좋습니다.
document = df.to_dict(orient='list')
이제 데이터 방향을 지정하는 6 가지 방법이 있습니다. 팬더 문서 를 더 잘 확인하십시오.
답변
“인덱스없이 데이터 프레임을 인쇄하는 방법”질문에 대답하려면 다음과 같이 인덱스를 빈 문자열 (데이터 프레임의 각 행마다 하나씩)의 배열로 설정할 수 있습니다.
blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex게시물의 데이터를 사용하는 경우 :
row1 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
row2 = (123, '2014-07-08 00:49:00', 1041)
row3 = (123, '2014-07-08 00:09:00', 1411)
data = [row1, row2, row3]
#set up dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=('User ID', 'Enter Time', 'Activity Number'))
print(df)일반적으로 다음과 같이 인쇄됩니다.
User ID Enter Time Activity Number
0 123 2014-07-08 00:09:00 1411
1 123 2014-07-08 00:49:00 1041
2 123 2014-07-08 00:09:00 1411데이터 프레임에 행이있는 수만큼 빈 문자열로 배열을 작성하면 다음과 같습니다.
blankIndex=[''] * len(df)
df.index=blankIndex
print(df)출력에서 색인을 제거합니다.
User ID Enter Time Activity Number
123 2014-07-08 00:09:00 1411
123 2014-07-08 00:49:00 1041
123 2014-07-08 00:09:00 1411Jupyter Notebook에서이 스크린 샷에 따라 렌더링됩니다.
인덱스 열이없는 Juptyer Notebooks 데이터 프레임
