나는 목록이있다 :
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]최대 요소는 55입니다 (위치 9와 12의 두 요소)
최대 값이 어느 위치에 있는지 찾아야합니다. 도와주세요.
답변
>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]답변
a.index(max(a))list의 가장 큰 값을 가진 요소의 첫 번째 인스턴스의 색인을 알려줍니다 a.
답변
선택한 답변 (및 대부분의 다른 답변)에는 목록을 통과하는 패스가 두 번 이상 필요합니다.
더 긴 목록에 더 적합한 선택이 될 수있는 원 패스 솔루션이 있습니다.
편집 : @ John Machin이 지적한 두 가지 단점을 해결합니다. (2)에 대해 나는 각 조건의 추정 된 확률과 전임자로부터의 추론에 근거하여 테스트를 최적화하려고 시도했다. 그것은을 위해 적절한 초기 값을 알아내는 조금 신중해야 max_val하고 max_indices최대 목록의 첫 번째 값으로 일어난 특히, 모든 가능한 경우에 근무하는 -하지만 난 지금 않습니다 생각합니다.
def maxelements(seq):
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if seq:
max_val = seq[0]
for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices답변
나는 다음을 생각해 냈고 당신이 볼 수 있듯이 작동합니다 max.min 이와 같은 목록을 통해 기능을 다른 사람 :
그래서,의 위치를 찾아 다음 예제 목록을 고려하시기 바랍니다 최대 목록을 a:
>>> a = [3,2,1, 4,5]발전기 사용 enumerate및 주조
>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]이 시점에서 우리의 위치를 추출 할 수 있습니다 최대 로를
>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)위의 내용에 따르면 최대 값은 위치 4에 있고 값은 5입니다.
보시다시피, key인수에서 적절한 람다를 정의하여 반복 가능한 객체의 최대 값을 찾을 수 있습니다.
그것이 기여하기를 바랍니다.
PD : @PaulOyster가 의견에서 언급 한 것처럼. 로 및 새 키워드 허용 인상 예외를 피 인수가 빈리스트 인 경우입니다.Python 3.xminmaxdefaultValueErrormax(enumerate(list), key=(lambda x:x[1]), default = -1)
답변
@martineau가 인용 한 @ SilentGhost-beating 성능을 재현 할 수 없습니다. 비교를위한 나의 노력은 다음과 같습니다.
=== maxelements.py ===
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
b = range(10000)
c = range(10000 - 1, -1, -1)
d = b + c
def maxelements_s(seq): # @SilentGhost
''' Return list of position(s) of largest element '''
m = max(seq)
return [i for i, j in enumerate(seq) if j == m]
def maxelements_m(seq): # @martineau
''' Return list of position(s) of largest element '''
max_indices = []
if len(seq):
max_val = seq[0]
for i, val in ((i, val) for i, val in enumerate(seq) if val >= max_val):
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indices
def maxelements_j(seq): # @John Machin
''' Return list of position(s) of largest element '''
if not seq: return []
max_val = seq[0] if seq[0] >= seq[-1] else seq[-1]
max_indices = []
for i, val in enumerate(seq):
if val < max_val: continue
if val == max_val:
max_indices.append(i)
else:
max_val = val
max_indices = [i]
return max_indicesWindows XP SP3에서 Python 2.7을 실행하는 구식 노트북의 결과 :
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_s(me.a)"
100000 loops, best of 3: 6.88 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_m(me.a)"
100000 loops, best of 3: 11.1 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_j(me.a)"
100000 loops, best of 3: 8.51 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_s(a100)"
1000 loops, best of 3: 535 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_m(a100)"
1000 loops, best of 3: 558 usec per loop
>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_j(a100)"
1000 loops, best of 3: 489 usec per loop답변
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35,
55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
import pandas as pd
pd.Series(a).idxmax()
9그것이 제가 보통하는 방법입니다.
답변
numpy 패키지를 사용할 수도 있습니다.
import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))최대 값을 포함하는 모든 인덱스의 numpy 배열을 반환합니다.
이것을 목록으로 바꾸려면 :
maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()