목록에서 연속적인 숫자 그룹을 식별하고 싶습니다.
myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
보고:
[(2,5), (12,17), 20]
그리고이를 수행하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 궁금했습니다 (특히 Python에 내장 된 것이있는 경우).
편집 : 원래 개별 번호는 범위가 아닌 개별 번호로 반환되어야한다는 것을 언급하는 것을 잊었습니다.
답변
more_itertools.consecutive_groups
버전 4.0에 추가되었습니다.
데모
import more_itertools as mit
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]
암호
이 도구를 적용하여 연속 된 숫자의 범위를 찾는 생성기 함수를 만듭니다.
def find_ranges(iterable):
"""Yield range of consecutive numbers."""
for group in mit.consecutive_groups(iterable):
group = list(group)
if len(group) == 1:
yield group[0]
else:
yield group[0], group[-1]
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]
소스 구현은 에뮬레이트 고전 레시피 (AS @Nadia Alramli 의해 설명 참조).
참고 : more_itertools
은를 통해 설치할 수있는 타사 패키지 pip install more_itertools
입니다.
답변
편집 2 : OP 새로운 요구 사항에 응답하려면
ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
group = map(itemgetter(1), group)
if len(group) > 1:
ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])
산출:
[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]
xrange를 범위 또는 다른 사용자 정의 클래스로 바꿀 수 있습니다.
Python 문서에는 이에 대한 매우 깔끔한 레시피 가 있습니다.
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print map(itemgetter(1), g)
산출:
[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]
정확히 동일한 출력을 얻으려면 다음을 수행하십시오.
ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
group = map(itemgetter(1), g)
ranges.append((group[0], group[-1]))
산출:
[(2, 5), (12, 17)]
편집 : 예제는 이미 문서에 설명되어 있지만 더 설명해야 할 수도 있습니다.
솔루션의 핵심은 연속 된 숫자가 모두 같은 그룹에 나타나도록 범위를 구분하는 것입니다.
데이터가 [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
다음 groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)
과 같으면 다음과 같습니다.
groupby(
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
lambda (i,x):i-x
)
람다 함수는 요소 값에서 요소 인덱스를 뺍니다. 따라서 각 항목에 람다를 적용 할 때. groupby에 대해 다음 키가 제공됩니다.
[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]
groupby는 동일한 키 값으로 요소를 그룹화하므로 처음 4 개의 요소가 함께 그룹화됩니다.
나는 이것이 더 읽기 쉽게 만들기를 바랍니다.
python 3
버전은 초보자에게 도움이 될 수 있습니다.
먼저 필요한 라이브러리 가져 오기
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
ranges =[]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
group = (map(itemgetter(1),g))
group = list(map(int,group))
ranges.append((group[0],group[-1]))
답변
내가 적어도 어느 정도 읽을 수있는 “순진한”해결책.
x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]
def group(L):
first = last = L[0]
for n in L[1:]:
if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
last = n
else: # Not part of the group, yield current group and start a new
yield first, last
first = last = n
yield first, last # Yield the last group
>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]
답변
목록이 정렬되었다고 가정합니다.
>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
t = 0
for i, els in groupby(pos):
l = len(list(els))
el = lst[t]
t += l
yield range(el, el+l)
>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]
답변
여기에 가져올 필요없이 작동해야하는 것이 있습니다.
def myfunc(lst):
ret = []
a = b = lst[0] # a and b are range's bounds
for el in lst[1:]:
if el == b+1:
b = el # range grows
else: # range ended
ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
a = b = el # let's start again with a single
ret.append(a if a==b else (a,b)) # corner case for last single/range
return ret
답변
사용하는 코드 groupby
는 Python 3에서 제공된 것처럼 작동하지 않으므로 이것을 사용하십시오.
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
group = list(map(itemgetter(1), g))
ranges.append((group[0], group[-1]))
답변
이것은 표준 함수를 사용하지 않습니다. 입력에 대해 반복하지만 작동해야합니다.
def myfunc(l):
r = []
p = q = None
for x in l + [-1]:
if x - 1 == q:
q += 1
else:
if p:
if q > p:
r.append('%s-%s' % (p, q))
else:
r.append(str(p))
p = q = x
return '(%s)' % ', '.join(r)
입력에는 오름차순으로 양수 만 포함되어야합니다. 입력의 유효성을 검사해야하지만 명확성을 위해이 코드는 생략되었습니다.