[nosql] Amazon SimpleDB 및 Amazon DynamoDB

이는 각각의 FAQ Q : Amazon DynamoDB는 Amazon SimpleDB와 어떻게 다릅니 까? 어느 것을 사용해야합니까? (해시 링크는 더 이상 작동하지 않지만 페이지 내에서 질문을 찾기 위해 인 페이지 찾기를 사용하십시오) 단락의 끝에 가장 간단한 요약이 있습니다.

SimpleDB에는 확장 제한이 있지만 쿼리 유연성이 필요한 소규모 워크로드에 적합 할 수 있습니다. Amazon SimpleDB는 모든 항목 속성을 자동으로 인덱싱하므로 성능 및 확장 비용으로 쿼리 유연성을 지원합니다.

따라서 성능 / 확장 성과 단순성 / 유연성 사이의 균형을 유지합니다. 즉, 더 간단한 시나리오의 경우 DynamoDB 용 애플리케이션을 설계하는 복잡성을 피하기 위해 SimpleDB를 시작하는 것이 더 쉬울 수 있습니다 (아래의 다른 관점 참조).

링크 된 FAQ 항목은 Werner Vogel의 Amazon DynamoDB – 인터넷 규모 애플리케이션 을 위해 설계된 빠르고 확장 가능한 NoSQL 데이터베이스 서비스 를 참조합니다. 이는 실제로 Amazon의 NoSQL 과 특히 Dynamo 의 역사에 관한 정교하고 강력하게 권장되는 내용입니다 . 여기에는 질문에 대한 더 많은 통찰력이 포함되어 있습니다.

개발자 (아마존 엔지니어도 포함) 는 “자신의 발을 따서”투표하고 Dynamo보다 Amazon S3 및 Amazon SimpleDB와 같은 클라우드 기반 AWS 솔루션을 채택함에 따라 세밀한 제어보다 단순성을 강력하게 선호한다는 것이 분명해 졌습니다. [추가 광산]

분명히이 문제를 해결하기 위해 DynamoDB가 도입되었으므로 기존 NoSQL 제품을 ‘단순히’수정하는 것이 아니라 SimpleDB의 후속 제품으로 자격을 얻을 수 있습니다.

우리는 이상적인 솔루션이 오리지널 Dynamo 디자인의 최고 부분 (증가 확장 성, 예측 가능한 고성능)을 SimpleDB의 최고 부분 (클라우드 서비스 관리 용이성, 일관성 및 테이블 기반 데이터 모델)과 결합한다고 결론지었습니다. 순수한 키-값 저장소보다 풍부합니다).

Werner ‘s Summary 는 DynamoDB가 현재 모든 규모의 애플리케이션에 적합하다고 제안합니다.

Amazon DynamoDB는 예측 가능한 고성능을 유지하고 가장 작은 규모에서 가장 큰 규모의 인터넷 규모 애플리케이션에 이르기까지 모든 규모의 워크로드에 대해 높은 비용 효율성을 갖도록 설계되었습니다.

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