[mysql] MySQL에 JSON으로 데이터 저장

MySQL 5.7은 이제 MongoDB 및 기타 스키마없는 문서 데이터 저장소와 유사한 기본 JSON 데이터 유형을 지원합니다.

JSON 지원

MySQL 5.7.8부터 MySQL은 네이티브 JSON 유형을 지원합니다. JSON 값은 문자열로 저장되지 않고 대신 문서 요소에 대한 빠른 읽기 액세스를 허용하는 내부 바이너리 형식을 사용합니다. JSON 열에 저장된 JSON 문서는 삽입 또는 업데이트 될 때마다 자동으로 유효성이 검사되며 잘못된 문서는 오류를 생성합니다. JSON 문서는 생성시 정규화되며 =, <, <=,>,> =, <>,! = 및 <=>와 같은 대부분의 비교 연산자를 사용하여 비교할 수 있습니다. 지원되는 연산자와 MySQL이 JSON 값을 비교할 때 따르는 우선 순위 및 기타 규칙에 대한 자세한 내용은 JSON 값 비교 및 ​​순서 지정을 참조하십시오.

MySQL 5.7.8은 또한 JSON 값 작업을위한 여러 함수를 도입했습니다. 이러한 기능에는 다음과 같은 기능이 포함됩니다.

1. JSON 값을 생성하는 함수 : JSON_ARRAY (), JSON_MERGE () 및 JSON_OBJECT (). Section 12.16.2,“JSON 값을 생성하는 함수”를 참조하십시오.
2. JSON 값을 검색하는 함수 : JSON_CONTAINS (), JSON_CONTAINS_PATH (), JSON_EXTRACT (), JSON_KEYS () 및 JSON_SEARCH (). Section 12.16.3,“JSON 값을 검색하는 함수”를 참조하십시오.
3. JSON 값을 수정하는 함수 : JSON_APPEND (), JSON_ARRAY_APPEND (), JSON_ARRAY_INSERT (), JSON_INSERT (), JSON_QUOTE (), JSON_REMOVE (), JSON_REPLACE (), JSON_SET () 및 JSON_UNQUOTE (). Section 12.16.4,“JSON 값을 수정하는 함수”를 참조하십시오.
4. JSON 값에 대한 정보를 제공하는 함수 : JSON_DEPTH (), JSON_LENGTH (), JSON_TYPE () 및 JSON_VALID (). Section 12.16.5,“JSON 값 속성을 반환하는 함수”를 참조하십시오.

MySQL 5.7.9 이상에서는 JSON_EXTRACT (열, 경로)의 약어로 column-> path를 사용할 수 있습니다. 이것은 WHERE, ORDER BY 및 GROUP BY 절을 포함하여 SQL 문에서 열 식별자가 발생할 수있는 모든 열에 대한 별칭으로 작동합니다. 여기에는 SELECT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE 및 기타 SQL 문이 포함됩니다. 왼쪽은 별칭이 아니라 JSON 열 식별자 여야합니다. 오른쪽은 열 값으로 반환 된 JSON 문서에 대해 평가되는 인용 된 JSON 경로 표현식입니다.

-> 및 JSON_EXTRACT ()에 대한 자세한 내용은 Section 12.16.3,“JSON 값을 검색하는 함수”를 참조하십시오. MySQL 5.7의 JSON 경로 지원에 대한 자세한 내용은 JSON 값 검색 및 수정을 참조하십시오. Secondary Indexes 및 Virtual Generated Columns도 참조하십시오.

더 많은 정보:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html

답변

UPDATE users SET JSON(user_data,'username') = 'New User';

SELECT
    SUBSTRING(
        REPLACE(REPLACE(REPLACE(column, '{', ''), '}', ','), '"', ''),
        LOCATE(
            CONCAT('myfield', ':'),
            REPLACE(REPLACE(REPLACE(column, '{', ''), '}', ','), '"', '')
        ) + CHAR_LENGTH(CONCAT('myfield', ':')),
        LOCATE(
            ',',
            SUBSTRING(
                REPLACE(REPLACE(REPLACE(column, '{', ''), '}', ','), '"', ''),
                LOCATE(
                    CONCAT('myfield', ':'),
                    REPLACE(REPLACE(REPLACE(column, '{', ''), '}', ','), '"', '')
                ) + CHAR_LENGTH(CONCAT('myfield', ':'))
            )
        ) - 1
    )
    AS myfield
FROM mytable WHERE id = '3435'