[mysql] 독립형 전체 텍스트 검색 서버 선택 : Sphinx 또는 SOLR? [닫은]

저는 거의 2 년 동안 Solr을 성공적으로 사용해 왔으며 스핑크스를 사용한 적이 없으므로 편견이 있습니다. 그러나 나는 문서 나 다른 사람들을 인용하여 그것을 객관적으로 유지하려고 노력할 것이다. 나는 또한 내 대답에 패치를 취할 것이다 🙂

유사점 :

• Solr과 Sphinx는 모든 요구 사항을 충족합니다. 빠르고 대량의 데이터를 효율적으로 색인화하고 검색하도록 설계되었습니다.
• 두 사이트 모두 트래픽이 많은 사이트를 사용하는 긴 목록을 가지고 있습니다 ( Solr , Sphinx )
• 둘 다 상업적인 지원을 제공합니다. ( 솔러 , 스핑크스 )
• 둘 다 여러 플랫폼 / 언어에 대한 클라이언트 API 바인딩을 제공합니다 ( Sphinx , Solr )
• 둘 다 속도와 용량을 증가시키기 위해 분배 될 수 있습니다 ( Shinx , Solr )

몇 가지 차이점이 있습니다.

• Apache 프로젝트 인 Solr은 분명히 Apache2 라이센스가 있습니다. 스핑크스는 GPLv2 입니다. 즉, 상용 응용 프로그램에 “사용”이 아닌 Sphinx를 포함하거나 확장해야하는 경우 상용 라이센스를 구입해야합니다 ( 이성 )
• Solr은 Java 응용 프로그램에 쉽게 임베드 할 수 있습니다 .
• SOLR는 이상 입증 된 기술이다 루씬의 상단에 내장되어 8 세 A의 거대한 사용자 기반 (이것은 단지 작은 부분이다). Lucene이 새로운 기능을 얻거나 속도를 높일 때마다 Solr도이를 얻습니다. Solr에 커밋하는 많은 개발자들도 Lucene 커미터입니다.
• 스핑크스는 RDBMS, 특히 MySQL과보다 긴밀하게 통합됩니다.
• Solr 을 Hadoop과 통합하여 분산 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다
• Solr은 Nutch와 통합되어 크롤러를 사용하여 본격적인 웹 검색 엔진을 빠르게 구축 할 수 있습니다 .
• Solr은 Microsoft Word, PDF 등과 같은 독점 형식을 색인 할 수 있습니다 . 스핑크스 는 할 수 없습니다 .
• Solr은 기본적으로 맞춤법 검사기를 제공합니다 .
• Solr는 기본적으로 패싯 지지대 와 함께 제공됩니다 . 스핑크스에서 패싯 처리 는 더 많은 작업이 필요합니다 .
• 스핑크스는 필드 데이터에 대한 부분 인덱스 업데이트를 허용하지 않습니다 .
• Sphinx에서 모든 문서 ID는 고유 한 부호없는 0이 아닌 정수 여야합니다 . Solr 에는 많은 작업에 고유 키가 필요하지 않으며 고유 키는 정수 또는 문자열 일 수 있습니다.
• Solr은 유사한 결과의 중복을 피하기 위해 필드 축소 (현재 추가 패치로만)를 지원 합니다 . 스핑크스는 이런 기능을 제공하지 않는 것 같습니다.
• Sphinx는 문서 ID 만 검색하도록 설계 되었지만 Solr에서는 거의 모든 종류의 데이터로 전체 문서를 직접 가져올 수 있으므로 외부 데이터 저장소와 더 독립적으로 만들 수 있으며 여분의 왕복 시간을 절약 할 수 있습니다.
• 내장 된 경우를 제외하고 Solr 은 Tomcat 또는 Jetty와 같은 Java 웹 컨테이너 에서 실행되며, 추가 특정 구성 및 조정 이 필요 합니다 (또는 포함 된 Jetty를 사용하여 바로 시작할 수 있습니다 java -jar start.jar). 스핑크스는 추가 구성이 없습니다.

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