mongo 셸 내에서 필드 유형을 변경하려고합니다.
나는 이것을하고있다 …
db.meta.update(
{'fields.properties.default': { $type : 1 }},
{'fields.properties.default': { $type : 2 }}
)
그러나 작동하지 않습니다!
답변
$type
데이터 를 변경하는 유일한 방법 은 데이터의 유형이 올바른 데이터를 업데이트하는 것입니다.
이 경우 $type
1 (double)에서 2 (string) 로 변경하려고하는 것 같습니다 .
따라서 DB에서 문서를로드하고 캐스트 ( new String(x)
)를 수행 한 다음 문서를 다시 저장하십시오.
프로그래밍 방식으로 완전히 쉘에서이 작업을 수행해야하는 경우 find(...).forEach(function(x) {})
구문을 사용할 수 있습니다 .
아래 두 번째 의견에 대한 답변. 필드 bad
를 collection의 숫자에서 문자열로 변경하십시오 foo
.
db.foo.find( { 'bad' : { $type : 1 } } ).forEach( function (x) {
x.bad = new String(x.bad); // convert field to string
db.foo.save(x);
});
답변
문자열 필드를 정수로 변환하십시오.
db.db-name.find({field-name: {$exists: true}}).forEach(function(obj) {
obj.field-name = new NumberInt(obj.field-name);
db.db-name.save(obj);
});
정수 필드를 문자열로 변환 :
db.db-name.find({field-name: {$exists: true}}).forEach(function(obj) {
obj.field-name = "" + obj.field-name;
db.db-name.save(obj);
});
답변
문자열을 int로 변환합니다.
db.my_collection.find().forEach( function(obj) {
obj.my_value= new NumberInt(obj.my_value);
db.my_collection.save(obj);
});
문자열을 이중으로 변환합니다.
obj.my_value= parseInt(obj.my_value, 10);
플로트의 경우 :
obj.my_value= parseFloat(obj.my_value);
답변
db.coll.find().forEach(function(data) {
db.coll.update({_id:data._id},{$set:{myfield:parseInt(data.myfield)}});
})
답변
시작 Mongo 4.2
, db.collection.update()
마침내 자신의 값에 따라 필드의 업데이트를 허용 집계 파이프 라인을 받아 들일 수 있습니다 :
// { a: "45", b: "x" }
// { a: 53, b: "y" }
db.collection.update(
{ a : { $type: 1 } },
[{ $set: { a: { $toString: "$a" } } }],
{ multi: true }
)
// { a: "45", b: "x" }
// { a: "53", b: "y" }
-
첫 번째 부분
{ a : { $type: 1 } }
은 일치 쿼리입니다.- 업데이트 할 문서를 필터링합니다.
- 이 경우
"a"
값이 double 일 때 문자열 로 변환하려고하므로 (double)"a"
유형의 요소와 일치합니다1
. - 이 표 는 가능한 다른 유형을 나타내는 코드를 제공합니다.
-
두 번째 부분
[{ $set: { a: { $toString: "$a" } } }]
은 업데이트 집계 파이프 라인입니다.- 이 업데이트 쿼리가 집계 파이프 라인을 사용함을 나타내는 대괄호는주의하십시오.
$set
Mongo 4.2
이 경우 필드를 수정 하는 새로운 집계 연산자 ( )입니다.- 이것은 간단하게 읽을 수
"$set"
의 값"a"
에"$a"
변환"$toString"
. - 여기서 실제로 새로운 점
Mongo 4.2
은 문서를 업데이트 할 때 문서 자체를 참조 할 수 있다는 것입니다.의 새로운 값"a"
은의 기존 값을 기반으로합니다"$a"
. - 또한에
"$toString"
도입 된 새로운 집계 연산자는 무엇입니까Mongo 4.0
?
-
잊지 마십시오
{ multi: true }
. 그렇지 않으면 첫 번째 일치하는 문서 만 업데이트됩니다.
경우 캐스트가 아닌 이중에서 문자열로, 당신이 소개 다른 변환 사업자 사이의 선택이 Mongo 4.0
등을 $toBool
, $toInt
…
대상 유형에 맞는 전용 변환기가없는 경우 다음 표 에서 값을 찾을 수 { $toString: "$a" }
있는 $convert
작업으로 대체 할 수 있습니다 .{ $convert: { input: "$a", to: 2 } }
to
db.collection.update(
{ a : { $type: 1 } },
[{ $set: { a: { $convert: { input: "$a", to: 2 } } } }],
{ multi: true }
)
답변
모든 대답은 지금까지 클라이언트 측의 모든 컬렉션 요소를 반복하여 일부 버전의 forEach를 사용합니다.
그러나 집계 파이프 라인 및 $ out 스테이지 를 다음과 같이 사용하여 MongoDB의 서버 측 처리를 사용할 수 있습니다 .
$ out 스테이지는 기존 콜렉션을 새 결과 콜렉션으로 원자 적으로 대체합니다.
예:
db.documents.aggregate([
{
$project: {
_id: 1,
numberField: { $substr: ['$numberField', 0, -1] },
otherField: 1,
differentField: 1,
anotherfield: 1,
needolistAllFieldsHere: 1
},
},
{
$out: 'documents',
},
]);
답변
문자열 유형의 필드를 날짜 필드로 변환하려면 find()
메소드를 사용하여 forEach()
메소드가 리턴 한 커서를 반복 하고 루프 내에서 필드를 Date 오브젝트로 변환 한 다음 $set
연산자를 사용하여 필드를 업데이트해야합니다 .
대량 업데이트를 위해 대량 API 를 사용하는 경우 1000 개 단위로 작업을 서버에 보낼 때 더 나은 성능을 제공합니다. 이렇게하면 모든 요청을 서버에 한 번에 하나씩 보내지 않아도 성능이 향상됩니다. 요청 1,000 개
다음은이 접근법을 보여줍니다. 첫 번째 예는 MongoDB 버전에서 사용 가능한 벌크 API를 사용합니다 >= 2.6 and < 3.2
. 모든 created_at
필드를 날짜 필드 로 변경하여 콜렉션의 모든 문서를 업데이트 합니다.
var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(),
counter = 0;
db.collection.find({"created_at": {"$exists": true, "$type": 2 }}).forEach(function (doc) {
var newDate = new Date(doc.created_at);
bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
"$set": { "created_at": newDate}
});
counter++;
if (counter % 1000 == 0) {
bulk.execute(); // Execute per 1000 operations and re-initialize every 1000 update statements
bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
}
})
// Clean up remaining operations in queue
if (counter % 1000 != 0) { bulk.execute(); }
다음 예제는 새로운 MongoDB의 버전에 적용 3.2
이후 한 대량의 API를 사용되지 않는 사용하는 API의 새로운 세트 및 제공 bulkWrite()
:
var bulkOps = [];
db.collection.find({"created_at": {"$exists": true, "$type": 2 }}).forEach(function (doc) {
var newDate = new Date(doc.created_at);
bulkOps.push(
{
"updateOne": {
"filter": { "_id": doc._id } ,
"update": { "$set": { "created_at": newDate } }
}
}
);
})
db.collection.bulkWrite(bulkOps, { "ordered": true });