[mongodb] 두 필드 비교시 MongoDb 쿼리 조건

쿼리가 $where연산자 로만 구성된 경우 JavaScript 표현식 만 전달할 수 있습니다.

db.T.find("this.Grade1 > this.Grade2");

성능을 $redact높이려면 파이프 라인 이있는 집계 작업을 실행 하여 주어진 조건을 충족하는 문서를 필터링하십시오.

$redact파이프 라인의 기능을 통합 $project하고 $match그것을 사용 조건과 일치하는 모든 문서를 반환 필드 레벨 편집 구현하는 $$KEEP파이프 라인 결과에서 사용하여 일치하지 않는 것들과 제거합니다 $$PRUNE변수.

다음 집계 작업을 실행하면 $where대규모 컬렉션에 사용하는 것보다 문서를 더 효율적으로 필터링 할 수 있습니다.을 사용하는 자바 스크립트 평가 대신 단일 파이프 라인과 네이티브 MongoDB 연산자 $where를 사용하므로 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다.

db.T.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gt": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
])

이는 두 개의 파이프 라인 통합을보다 간략화 버전 $project과 $match:

db.T.aggregate([
    {
        "$project": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
            "Grade1": 1,
            "Grade2": 1,
            "OtherFields": 1,
            ...
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])

와 MongoDB를 3.4 및 최신 :

db.T.aggregate([
    {
        "$addFields": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] }
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])

답변

import pymongo
from random import randrange

docs = [{'Grade1': randrange(10), 'Grade2': randrange(10)} for __ in range(100000)]

coll = pymongo.MongoClient().test_db.grades
coll.insert_many(docs)

%timeit -n1 -r1 list(coll.aggregate([
    {
        '$project': {
            'diff': {'$subtract': ['$Grade1', '$Grade2']},
            'Grade1': 1,
            'Grade2': 1
        }
    },
    {
        '$match': {'diff': {'$gt': 0}}
    }
]))

%timeit -n1 -r1 list(coll.find({'$where': 'this.Grade1 > this.Grade2'}))