[matplotlib] 기본 선 색상주기 가져 오기

종종 기본 색상주기이므로 어디에서나 기본 색상주기를 가져올 필요가 없으므로 사용하는 것만으로도 충분합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    line, = ax.plot(t,i*(t+1), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color = line.get_color(), linestyle = ':')

plt.show()

다른 것에 기본 색상주기 를 사용 하려는 경우 에는 물론 몇 가지 옵션이 있습니다.

“tab10″컬러 맵

먼저 "tab10"컬러 맵이 기본 색상주기 의 색상으로 구성 된다는 점을 언급해야합니다 cmap = plt.get_cmap("tab10").

따라서 위와 동등한 것은

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cmap = plt.get_cmap("tab10")
for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cmap(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cmap(i), linestyle = ':')

plt.show()

색상 순환의 색상

색상 순환기를 직접 사용할 수도 있습니다 cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']. 이것은 반복하는 데 사용할 수있는주기의 색상 목록을 제공합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cycle[i], linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cycle[i], linestyle = ':')

plt.show()

CN표기

마지막으로, CN표기법은 N색상주기 의 세 번째 색상 인 color="C{}".format(i). 그러나 이것은 처음 10 개 색상에만 적용됩니다 ( N in [0,1,...9]).

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color="C{}".format(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color="C{}".format(i), linestyle = ':')

plt.show()

여기에 제시된 모든 코드는 동일한 플롯을 생성합니다.