[graphics] 가장 많이 사용되지 않는 데이터 시각화 [닫기]

나는 다른 포스터에 정말 동의합니다 : Tufte의 책은 환상 적이고 읽을만한 가치가 있습니다.

먼저, 올해 초 “데이터 찾기”의 ggplot2 및 ggobi에 대한 유용한 자습서를 소개하겠습니다 . 그 외에도 R에서 하나의 시각화와 두 개의 그래픽 패키지 (기본 그래픽, 격자 또는 ggplot만큼 널리 사용되지 않는)를 강조하겠습니다.

히트 맵

다변량 데이터, 특히 시계열 데이터를 처리 할 수있는 시각화가 정말 좋습니다. 히트 맵 이 유용 할 수 있습니다. 정말 깔끔한 하나는 David Smith가 Revolutions 블로그에 소개했습니다 . Hadley가 제공 한 ggplot 코드는 다음과 같습니다.

stock <- "MSFT"
start.date <- "2006-01-12"
end.date <- Sys.Date()
quote <- paste("http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=",
                stock, "&a=", substr(start.date,6,7),
                "&b=", substr(start.date, 9, 10),
                "&c=", substr(start.date, 1,4),
                "&d=", substr(end.date,6,7),
                "&e=", substr(end.date, 9, 10),
                "&f=", substr(end.date, 1,4),
                "&g=d&ignore=.csv", sep="")
stock.data <- read.csv(quote, as.is=TRUE)
stock.data <- transform(stock.data,
  week = as.POSIXlt(Date)$yday %/% 7 + 1,
  wday = as.POSIXlt(Date)$wday,
  year = as.POSIXlt(Date)$year + 1900)

library(ggplot2)
ggplot(stock.data, aes(week, wday, fill = Adj.Close)) +
  geom_tile(colour = "white") +
  scale_fill_gradientn(colours = c("#D61818","#FFAE63","#FFFFBD","#B5E384")) +
  facet_wrap(~ year, ncol = 1)

어느 쪽이 다음과 같이 보입니다.

RGL : 대화식 3D 그래픽

배우려는 노력의 가치가있는 또 다른 패키지는 대화식 3D 그래픽을 쉽게 만들 수있는 RGL 입니다. 온라인에 대한 많은 예제가 있습니다 (rgl 문서 포함).

R-Wiki에는 rgl을 사용하여 3D 산점도를 그리는 방법에 대한 좋은 예가 있습니다.

고비

알아야 할 또 다른 패키지는 rggobi 입니다. 이 주제에 스프링 책은 훌륭한 많은 문서 / 예는에 포함, 온라인 및 “데이터를 보면” 물론.

답변

data = c(35, 78, 34, 25, 21, 17, 22, 19, 25, 18, 25, 21, 16, 20, 26,
                 19, 24, 18, 23, 25, 24, 25, 71, 27)
three_palettes = c(brewer.pal(12, "Set3"), brewer.pal(8, "Accent"),
                   brewer.pal(9, "Set1"))
rose.diag(data, bins=24, main="Daily Site Traffic by Hour", col=three_palettes)

library(mlbench) ## this package has a smiley function
n <- 1e5 ## number of points
p <- mlbench.smiley(n,sd1 = 0.4, sd2 = 0.4) ## make a smiley :-)
x <- p$x[,1]; y <- p$x[,2]
par(mfrow = c(1,2)) ## plot side by side
plot(x,y) ## left plot, regular scatter plot
smoothScatter(x,y) ## right plot, smoothed scatter plot