[elasticsearch] ElasticSearch로 단어의 일부를 검색하는 방법

최근에 ElasticSearch를 사용하기 시작했으며 단어의 일부를 검색 할 수 없습니다.

예 : ElasticSearch에서 색인을 생성 한 couchdb의 세 가지 문서가 있습니다.

{
  "_id" : "1",
  "name" : "John Doeman",
  "function" : "Janitor"
}
{
  "_id" : "2",
  "name" : "Jane Doewoman",
  "function" : "Teacher"
}
{
  "_id" : "3",
  "name" : "Jimmy Jackal",
  "function" : "Student"
}

이제 “Doe”가 포함 된 모든 문서를 검색하고 싶습니다.

curl http://localhost:9200/my_idx/my_type/_search?q=Doe

어떤 히트도 반환하지 않습니다. 하지만 내가 검색하면

curl http://localhost:9200/my_idx/my_type/_search?q=Doeman

하나의 문서 (John Doeman)를 반환합니다.

인덱스의 속성으로 다른 분석기와 다른 필터를 설정하려고했습니다. 또한 전체 쿼리를 사용하여 시도했습니다 (예 :

{
  "query": {
    "term": {
      "name": "Doe"
    }
  }
}

) 그러나 아무것도 작동하지 않는 것 같습니다.

“Doe”를 검색 할 때 ElasticSearch에서 John Doeman과 Jane Doewoman를 모두 찾도록하려면 어떻게해야합니까?

최신 정보

Igor가 제안한 것처럼 nGram 토크 나이저와 필터를 다음과 같이 사용하려고했습니다.

{
  "index": {
    "index": "my_idx",
    "type": "my_type",
    "bulk_size": "100",
    "bulk_timeout": "10ms",
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "my_ngram_tokenizer",
          "filter": [
            "my_ngram_filter"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "my_ngram_filter": {
          "type": "nGram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 1
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_ngram_tokenizer": {
          "type": "nGram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 1
        }
      }
    }
  }
}

내가 지금 가지고있는 문제는 각각의 모든 쿼리가 모든 문서를 반환한다는 것입니다. 어떤 포인터? nGram 사용에 대한 ElasticSearch 설명서는 훌륭하지 않습니다 …

답변

{
  "index": {
    "index": "my_idx",
    "type": "my_type",
    "analysis": {
      "index_analyzer": {
        "my_index_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "mynGram"
          ]
        }
      },
      "search_analyzer": {
        "my_search_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "standard",
            "lowercase",
            "mynGram"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "mynGram": {
          "type": "nGram",
          "min_gram": 2,
          "max_gram": 50
        }
      }
    }
  }
}

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}

{"query": {
    "query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*Doe*"}
} }

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}

{"query": {
    "query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*Jan*"}
} }

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}

{"query": {
    "query_string" : {"default_field" : "name", "query" : "*oh* *oe*"}
} }

{"_id" : "1","name" : "John Doeman","function" : "Janitor"}
{"_id" : "2","name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"}

{
  "query": {
    "prefix" : { "name" : "Doe" }
  }
}

{
    "mappings": {
        "my_type": {
            "index_analyzer":"index_ngram",
            "search_analyzer":"search_ngram"
        }
    },
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "ngram_filter": {
                    "type": "ngram",
                    "min_gram": 3,
                    "max_gram": 8
                }
            },
            "analyzer": {
                "index_ngram": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": [ "ngram_filter", "lowercase" ]
                },
                "search_ngram": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": "lowercase"
                }
            }
        }
    }
}

{ "_id" : "1", "name" : "John Doeman" , "function" : "Janitor"}
{ "_id" : "2", "name" : "Jane Doewoman","function" : "Teacher"  }
{ "_id" : "3", "name" : "Jimmy Jackal" ,"function" : "Student"  }

{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": "J.*"
    }
  }
}

{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": ".*man"
    }
  }
}

{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": ".*m.*"
    }
  }
}