[database] NoSQL이란 무엇이며 어떻게 작동하며 어떤 이점이 있습니까? [닫은]

NoSQL과 같은 것은 없습니다!

NoSQL은 유행어입니다.

수십 년 동안 사람들이 데이터베이스에 대해 이야기 할 때 관계형 데이터베이스를 의미했습니다. 그리고 사람들이 관계형 데이터베이스에 대해 이야기 할 때 Edgar F. Codd의 Structured Query Language로 제어하는 ​​사람들을 의미했습니다. 다른 방법으로 데이터를 저장 하시겠습니까? 광기! 다른 것은 플랫 파일입니다.

그러나 지난 몇 년 동안 사람들은이 교리에 의문을 가지기 시작했습니다. 사람들은 행과 열이있는 테이블이 실제로 데이터를 나타내는 유일한 방법인지 궁금했습니다. 사람들은 사고와 코딩을 시작했고 데이터를 구성 할 수있는 많은 새로운 개념을 생각해 냈습니다. 그리고이 새로운 데이터 작업 방식을 위해 설계된 새로운 데이터베이스 시스템을 만들기 시작했습니다.

이 모든 데이터베이스의 철학은 달랐습니다. 그러나이 모든 데이터베이스가 공통적으로 갖는 한 가지는 구조적 쿼리 언어가 더 이상 데이터베이스를 사용하기에 적합하지 않다는 것입니다. 따라서 각 데이터베이스는 SQL을 자체 쿼리 언어로 대체했습니다. 따라서 NoSQL이라는 용어는 고전적인 관계형 데이터베이스 모델을 무시하는 모든 데이터베이스 기술의 레이블로 탄생했습니다.

그렇다면 NoSQL 데이터베이스의 공통점은 무엇입니까?

실제로는 많지 않습니다.

종종 다음과 같은 문구가 들립니다.

• NoSQL은 확장 가능합니다!
• NoSQL은 BigData를위한 것입니다!
• NoSQL이 ACID를 위반합니다!
• NoSQL은 영광스러운 키 / 값 저장소입니다!

그게 사실입니까? 글쎄, 이러한 문장 중 일부는 일반적으로 NoSQL이라고하는 일부 데이터베이스에 해당 될 수 있지만 모든 단일 데이터베이스는 다른 데이터베이스에 대해서도 모두 거짓입니다. 실제로 NoSQL 데이터베이스가 공통적으로 가지고있는 것은 SQL을 사용하지 않는 데이터베이스라는 것입니다. 그게 다야. 그것들을 정의하는 유일한 것은 그것들을 서로 구별시키는 것입니다.

그렇다면 NoSQL 데이터베이스는 어떻게 다른가요?

따라서 일반적으로 NoSQL이라고하는 모든 데이터베이스가 너무 다르므로 함께 평가할 수 없습니다. 특정 문제를 해결하기에 적합한 지 결정하기 위해 각각을 별도로 평가해야합니다. 그러나 우리는 어디에서 시작합니까? 고맙게도 NoSQL 데이터베이스는 특정 범주로 그룹화 할 수 있으며 이는 다른 사용 사례에 적합합니다.

문서 지향

예 : MongoDB, CouchDB

장점 : 이기종 데이터, 작업 객체 지향, 민첩한 개발

그들의 장점은 일관된 데이터 구조가 필요하지 않다는 것입니다. 요구 사항 및 데이터베이스 레이아웃이 지속적으로 변경되거나 함께 속해 있지만 여전히 다르게 보이는 데이터 세트를 처리 할 때 유용합니다. “key”와 “value”라는 두 개의 열이있는 테이블이 많으면 이것들을 살펴볼 가치가 있습니다.

그래프 데이터베이스

예 : Neo4j, GiraffeDB.

강점 : 데이터 마이닝

대부분의 NoSQL 데이터베이스는 데이터 관계 관리 개념을 포기하지만 이러한 데이터베이스는 소위 관계형 데이터베이스보다 훨씬 더 많은 데이터 관계를 수용합니다.

그들의 초점은 다른 데이터와의 관계로 데이터를 정의하는 것입니다. 다른 두 테이블의 기본 키인 기본 키가 포함 된 테이블이 많을 경우 (그리고 그 사이의 관계를 설명하는 일부 데이터)이 테이블이 적합 할 수 있습니다.

키-값 저장소

예 : Redis, Cassandra, MemcacheDB

장점 : 알려진 키로 빠른 값 조회

그것들은 매우 단순하지만 빠르고 사용하기 쉽습니다. 저장 프로 시저, 제약 조건, 트리거 및 모든 고급 데이터베이스 기능이 필요하지 않고 데이터를 빠르게 저장하고 검색하려는 경우 이러한 기능이 적합합니다.

불행히도 그들은 당신이 찾고있는 것을 정확히 알고 있다고 가정합니다. User157641의 프로필이 필요하십니까? 문제 없습니다. 마이크로 초 만 걸립니다. 그러나 16 세에서 24 세 사이의 모든 사용자의 이름을 원할 때 가장 좋아하는 음식으로 “와플”을 가지고 지난 24 시간 동안 로그인 한 경우는 무엇입니까? 힘든 행운. 특정 결과에 대해 명확하고 고유 한 키가 없으면 KV 스토어에서 쉽게 얻을 수 없습니다.

SQL이 더 이상 사용되지 않습니까?

일부 NoSQL 지지자들은 자신이 선호하는 NoSQL 데이터베이스가 새로운 방식의 일이며 SQL은 과거의 일이라고 주장합니다.

그들이 맞습니까?

물론 아닙니다. SQL이 적합하지 않은 문제가 있지만 여전히 강점을 가지고 있습니다. 많은 데이터 모델은 서로를 참조하는 테이블 모음으로 가장 잘 표현됩니다. 특히 대부분의 데이터베이스 프로그래머는 수십 년 동안 데이터를 관계형 방식으로 생각하도록 훈련을 받았으며이 사고 방식을 새로운 기술에 적용하려는 시도는 거의 이루어지지 않았습니다.

NoSQL 데이터베이스는 SQL을 대체하지 않으며 대안입니다.

다른 NoSQL 데이터베이스를 중심으로하는 대부분의 소프트웨어 에코 시스템은 아직 성숙하지 않았습니다. 발전된 기능이 있지만 널리 사용되는 SQL 데이터베이스에서 사용할 수있는 것만 큼 강력하고 강력한 추가 도구는 아직 없습니다.

또한 SQL에 대한 훨씬 더 많은 노하우가 있습니다. 여러 세대의 컴퓨터 과학자들이 관계형 데이터베이스에 중점을 둔 연구에 수십 년 동안 경력을 쌓아 왔으며 다음과 같은 내용을 보여줍니다. 실용적이든 이론적이든 SQL 데이터베이스 및 관계형 데이터 모델링에 대해 작성된 문헌은 여러 도서관에 많은 책을 채울 수있었습니다. 데이터에 대한 관계형 데이터베이스를 구축하는 방법은 잘 연구 된 주제이므로 일반적으로 일반적으로 인정되는 모범 사례가없는 모퉁이 사례를 찾기가 어렵습니다.

반면에 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 아직 초기 단계입니다. 우리는 여전히 그것들을 사용하는 가장 좋은 방법을 알아 내고 있습니다.

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