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할당 연산자 =와 <-R 의 차이점은 무엇입니까 ?

하여 예에서 보듯이, =그리고 <-(그들은 같은 식으로 혼합되는 경우 계산 순서를 결정하는) 약간 다른 연산자 우선 순위를 갖는다. 실제로 ?SyntaxR에서 다음과 같은 연산자 우선 순위 테이블을 제공합니다.

…
‘-> ->>’           rightwards assignment
‘<- <<-’           assignment (right to left)
‘=’                assignment (right to left)
…

그러나 이것이 유일한 차이점입니까?

대입 연산자 에 대해 질문 했으므로 그렇습니다. 이것이 유일한 차이점입니다. 그러나 그렇지 않으면 믿기 때문에 용서받을 것입니다. ?assignOps더 많은 차이점이 있다고 주장하는 R 문서조차도 :

연산자 <-는 어디에서나 사용할 수 있지만 연산자 =는 최상위 수준 (예 : 명령 프롬프트에 입력 된 전체 식) 또는 괄호 식 목록의 하위 식 중 하나에서만 허용됩니다.

의 그것에 너무 좋은 점 넣지 보자 는 R 문서는 (미묘) 잘못 ^{[ 1 ]} . 이것은 보여주기 쉽다. 우리 =는 (a) 최상위 수준이 아니고 (b) 괄호로 묶은 표현식 목록에서 하위 표현식이 아닌 연산자 의 반대 예를 찾아야한다 {…; …}. — 더 이상 고민하지 않고 :

x
# Error: object 'x' not found
sum((x = 1), 2)
# [1] 3
x
# [1] 1

=컨텍스트 (a)와 (b) 외부 에서를 사용하여 할당을 수행했습니다 . 그렇다면 왜 핵심 R 언어 기능에 대한 문서가 수십 년 동안 잘못 되었습니까?

R의 구문에서 기호 =는 일상적으로 접히는 두 가지 고유 한 의미를 갖기 때문입니다.

1. 첫 번째 의미는 할당 연산자 입니다. 이것이 우리가 지금까지 이야기 한 전부입니다.
2. 두 번째 의미는 연산자가 아니라 함수 호출에 인수 전달이라는 신호를 보내는 구문 토큰 입니다 . 연산자 와 달리 런타임에는 아무 작업도 수행하지 않고 표현식을 구문 분석하는 방식 만 변경합니다.=

보자

일반적인 형태의 모든 코드에서…

‹function_name›(‹argname› = ‹value›, …)
‹function_name›(‹args›, ‹argname› = ‹value›, …)

… =는 명명 된 인수 전달을 정의하는 토큰입니다. 이는 할당 연산자 가 아닙니다 . 또한 일부 구문 적 맥락에서는 =완전히 금지 되어 있습니다.

if (‹var› = ‹value›) …
while (‹var› = ‹value›) …
for (‹var› = ‹value› in ‹value2›) …
for (‹var1› in ‹var2› = ‹value›) …

이 중 하나라도 “‹bla›에서 예기치 않은 ‘='”오류가 발생합니다.

다른 상황에서는 =할당 연산자 호출을 나타냅니다. 특히, 서브 표현식 주위에 괄호를 두는 것만으로 위의 (a)가 유효하고 (b) 대입이 됩니다. 예를 들어 다음은 할당을 수행합니다.

median((x = 1 : 10))

또한 :

if (! (nf = length(from))) return()

_{이제 그러한 코드가 끔찍하다고 반대 할 수도 있습니다 (그리고 여러분이 옳을 수도 있습니다). 하지만 난에서이 코드를했다 base::file.copy(대체 기능 <-으로 =는 핵심 R 코드베이스의 대부분의 보급 패턴의 -).}

R 문서에 기반한 John Chambers 의 원래 설명 은 실제로 이것을 올바르게 설명합니다.

[ =할당]은 문법의 두 곳에서만 가능합니다 : 최상위 레벨 (완전한 프로그램 또는 사용자 유형 표현); 주변의 논리적 구조와 격리 할 때 중괄호 또는 추가 괄호로 묶습니다.

고백 : 나는 일찍 거짓말을했다. 이 입니다 사이 하나 개의 추가 차이 =및 <-사업자 : 그들은 서로 다른 함수를 호출. 기본적으로 이러한 기능은 동일하지만 동작을 변경하기 위해 이들 중 하나를 개별적으로 재정의 할 수 있습니다. 반면,으로 <-하고 ->있지만 구문 별개의 (왼쪽에서 오른쪽으로 할당), 항상 전화 같은 기능을. 하나를 재정의하면 다른 것도 재정의됩니다. 이것을 아는 것은 거의 실용적이 아니지만 재미있는 재미를 위해 사용될 수 있습니다 .

답변

median(x = 1:10)
x   
## Error: object 'x' not found

median(x <- 1:10)
x    
## [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

x<-3
# Does this mean assignment?
x <- 3
# Or less than?
x < -3

library(formatR)
tidy_source(text = "x=1:5", arrow = TRUE)
## x <- 1:5

x <- 5
`<-`(x, 5)  #same thing

y = 5
`=`(y, 5)   #also the same thing

`<-`(x, `<-`(y, 5))

`<-`(x, `=`(y, 5))

`=`(`<-`(x, y), 5)

> if(x = 0) 1 else x
Error: syntax error

df <- data.frame(
      a = rnorm(10),
      b <- rnorm(10)
)

str(df)
# 'data.frame': 10 obs. of  2 variables:
#  $ a             : num  0.6393 1.125 -1.2514 0.0729 -1.3292 ...
#  $ b....rnorm.10.: num  0.2485 0.0391 -1.6532 -0.3366 1.1951 ...