rand()Linux에서 Mac보다 숫자가 훨씬 자주 반복되는 것으로 보았을 때 작업중 인 프로젝트의 일부로 C에서 해시 맵을 구현하고 무작위 삽입을 사용하여 테스트했습니다 . RAND_MAX두 플랫폼 모두에서 2147483647 / 0x7FFFFFFF입니다. 바이트 배열을 RAND_MAX+1길게하고, RAND_MAX난수를 생성하고 , 각각이 중복인지 메모하고, 표시된대로 목록에서 확인하는 이 테스트 프로그램으로 축소했습니다 .
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
int main() {
size_t size = ((size_t)RAND_MAX) + 1;
char *randoms = calloc(size, sizeof(char));
int dups = 0;
srand(time(0));
for (int i = 0; i < RAND_MAX; i++) {
int r = rand();
if (randoms[r]) {
// printf("duplicate at %d\n", r);
dups++;
}
randoms[r] = 1;
}
printf("duplicates: %d\n", dups);
}Linux는 일관 적으로 약 790 백만 개의 복제본을 생성합니다. Mac은 일관되게 하나만 생성하므로 거의 반복하지 않고 생성 할 수있는 모든 난수 를 반복합니다. 누구든지 이것이 어떻게 작동하는지 설명해 주시겠습니까? 매뉴얼 페이지와 다른 것을 말할 수 없으며, 각각의 RNG를 사용하고 있는지, 온라인에서 찾을 수없는 것을 알 수 없습니다. 감사!
답변
처음에는 macOS rand()가 어떤 식 으로든 숫자를 반복하지 않는 것이 더 좋은 것처럼 들릴지 모르지만 , 생성 된 숫자의 양으로 많은 양의 사본 (실제 약 790 백만 또는 (2 31 -1) 이 보일 것으로 예상 됩니다 ) / e ). 마찬가지로 순서대로 숫자를 반복하면 중복이 생성되지 않지만 매우 무작위로 간주되지는 않습니다. 따라서 Linux 구현은 이 테스트 에서 실제 임의 소스와 구별 할 수 없지만 macOS 는 그렇지 않습니다.rand()rand()
언뜻보기에 놀랍게 보이는 또 다른 것은 macOS rand()가 중복을 피할 수있는 방법 입니다. 소스 코드를 살펴보면 구현은 다음과 같습니다.
/*
* Compute x = (7^5 * x) mod (2^31 - 1)
* without overflowing 31 bits:
* (2^31 - 1) = 127773 * (7^5) + 2836
* From "Random number generators: good ones are hard to find",
* Park and Miller, Communications of the ACM, vol. 31, no. 10,
* October 1988, p. 1195.
*/
long hi, lo, x;
/* Can't be initialized with 0, so use another value. */
if (*ctx == 0)
*ctx = 123459876;
hi = *ctx / 127773;
lo = *ctx % 127773;
x = 16807 * lo - 2836 * hi;
if (x < 0)
x += 0x7fffffff;
return ((*ctx = x) % ((unsigned long) RAND_MAX + 1));이로 RAND_MAX인해 시퀀스가 다시 반복되기 전에 정확히 1과 1 사이의 모든 숫자가 정확히 한 번만 나타납니다. 다음 상태는 곱셈을 기반으로하기 때문에 상태는 절대 0이 될 수 없습니다 (또는 모든 미래 상태도 0이됩니다). 따라서 반복되는 숫자는 첫 번째 숫자이고 0은 반환되지 않는 숫자입니다.
Apple은 적어도 macOS (또는 OS X)가 존재하는 한 문서 및 예제에서 더 나은 난수 생성기의 사용을 장려 해 왔기 때문에 품질이 rand()중요하지 않은 것으로 간주되어 가장 간단한 의사 난수 발생기. (당신이 언급했듯이, 대신 rand()에 사용하는 것이 좋습니다 arc4random().)
관련 메모에서, 무작위성에 대한이 (그리고 다른 많은) 테스트에서 괜찮은 결과를 생성하는 가장 간단한 의사 난수 생성기는 xorshift *입니다 .
uint64_t x = *ctx;
x ^= x >> 12;
x ^= x << 25;
x ^= x >> 27;
*ctx = x;
return (x * 0x2545F4914F6CDD1DUL) >> 33;이 구현은 테스트에서 거의 정확히 790 백만 개의 복제본을 생성합니다.
답변
MacOS는 stdlib에서 문서화되지 않은 rand () 함수를 제공합니다. 시드하지 않은 경우 출력되는 첫 번째 값은 16807, 282475249, 1622650073, 984943658 및 1144108930입니다. 빠른 검색 은이 시퀀스가 다음 공식을 반복하는 매우 기본적인 LCG 난수 생성기에 해당함을 보여줍니다.
x n +1 = 7 5 · x n (모드 2 31-1 )
이 RNG의 상태는 전적으로 단일 32 비트 정수 값으로 설명되므로주기가 그리 길지 않습니다. 정확히 말하면, 2마다 반복됩니다. (31) 1 내지 2의 모든 값을 출력하는 2 반복 – 31 – 2.
나는 생각하지 않습니다 모든 Linux 버전에 대해 표준 rand () 구현 하지만 자주 사용되는 glibc rand () 함수 가 있습니다. 단일 32 비트 상태 변수 대신 1000 비트가 넘는 풀을 사용하므로 모든 의도와 목적에 따라 완전히 반복되는 시퀀스가 생성되지 않습니다. 다시 말하지만,이 RNG에서 처음 몇 개의 출력을 먼저 시드하지 않고 인쇄하여 사용중인 버전을 찾을 수 있습니다. glibc rand () 함수는 숫자 1804289383, 846930886, 1681692777, 1714636915 및 1957747793을 생성합니다.
따라서 Linux에서 (그리고 MacOS에서는 거의 발생하지 않음) 더 많은 충돌을 일으키는 이유는 rand ()의 Linux 버전이 기본적으로 더 무작위이기 때문입니다.
답변
rand()는 C 표준으로 정의되며 C 표준은 사용할 알고리즘을 지정하지 않습니다. 분명히, 애플은 GNU / 리눅스 구현에 열등한 알고리즘을 사용하고있다 : 리눅스는 테스트에서 실제 무작위 소스와 구별 할 수 없지만, 애플 구현은 단지 숫자를 뒤 섞는다.
임의의 품질의 난수를 원하는 경우 반환되는 숫자의 품질을 최소한 보장하는 더 나은 PRNG를 사용하거나 단순히 읽 /dev/urandom거나 유사한 것을 사용하십시오. 후자는 암호화 품질 수치를 제공하지만 속도가 느립니다. 너무 느리더라도 /dev/urandom더 빠른 다른 PRNG에 우수한 씨앗을 제공 할 수 있습니다.
답변
일반적으로, 랜드 / 랜드 쌍은 결과에서 상위 비트보다 랜덤 성이 적은 하위 비트로 인해 오랫동안 사용되지 않는 것으로 간주되었습니다. 이것은 결과와 관련이있을 수도 있고 아닐 수도 있지만, 일부 랜드 / 랜드 구현이 최신 버전이지만 이전 구현이 계속 유지되고 무작위를 사용하는 것이 좋습니다. ). 내 아치 리눅스 상자에서 다음 노트는 여전히 rand (3) 매뉴얼 페이지에 있습니다.
The versions of rand() and srand() in the Linux C Library use the same random number generator as random(3) and srandom(3), so the lower-order bits should be as random as the higher-order bits. However, on older rand() implementations, and on current implementations on different systems, the lower-order bits are much less random than the higher-or- der bits. Do not use this function in applications intended to be por- table when good randomness is needed. (Use random(3) instead.)
바로 아래 매뉴얼 페이지는 실제로 가장 간단한 LC RNG에 관한 rand 및 srand의 아주 짧고 간단한 예제 구현을 제공하며 작은 RAND_MAX를 갖습니다. C 표준 라이브러리의 내용과 일치한다고 생각하지 않습니다. 또는 적어도 나는 희망하지 않습니다.
일반적으로 표준 라이브러리에서 무언가를 사용하려는 경우 가능한 경우 무작위를 사용하십시오 (man 페이지는 POSIX 표준으로 다시 POSIX.1-2001로 나열하지만 rand는 C가 표준화되기 전에 표준 방식입니다) . 또는 더 나은 방법으로, 열린 Numerical Recipes (또는 온라인에서 찾음) 또는 Knuth를 크랙하여 구현하십시오. 그것들은 정말 쉬우 며 가장 자주 필요한 속성과 알려진 품질을 가진 범용 RNG를 갖기 위해 한 번만하면됩니다.
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