[binary] 부호있는 숫자에 대해 부호와 크기보다 2의 보수를 선호하는 이유는 무엇입니까?

이진수로 -1을 나타 내기 위해 2의 보수가 사용되는 이유가 있다면 궁금합니다. 비트를 뒤집고 1을 추가합니까?

-1은 (보다 직관적으로) 10000001이 아니라 11111111 (2의 보수)로 표시됩니다. 10000001은 첫 번째 비트를 음의 플래그로 사용하는 이진 1입니다.

면책 조항 : 나는 직업에 이진 산술에 의존하지 않습니다!



답변

음수를 처리하기 위해 추가에 특별한 논리가 필요하지 않도록 완료되었습니다. Wikipedia 기사를 확인하십시오 .

2와 -1의 두 숫자가 있다고 가정 해보십시오. 숫자를 나타내는 “직관적 인”방법으로 숫자는 각각 0010이고 1001(크기는 4 비트를 고수합니다). 에서 2의 보수 방법, 그들은은 00101111. 이제 그것들을 추가하고 싶다고합시다.

2의 보수 추가는 매우 간단합니다. 일반적으로 숫자를 추가하면 끝에있는 캐리 비트가 삭제됩니다. 따라서 다음과 같이 추가됩니다.

  0010
+ 1111
=10001
= 0001 (discard the carry)

0001 “2 + (-1)”의 예상 결과 인 1입니다.

그러나 “직관적 인”방법에서는 추가가 더 복잡합니다.

  0010
+ 1001
= 1011

어느 것이 -3입니까? 이 경우 단순 추가는 작동하지 않습니다. 숫자 중 하나는 음수이며 다른 경우 다른 알고리즘을 사용해야합니다.

이 “직관적 인”저장 방법의 경우 뺄셈은 덧셈과 다른 연산이므로 덧셈하기 전에 숫자를 추가로 확인해야합니다. 가장 기본적인 연산 (더하기, 빼기 등)을 가능한 빨리하기를 원하므로 가능한 가장 간단한 알고리즘을 사용할 수있는 방식으로 숫자를 저장해야합니다.

또한 “직관적 인”저장 방법에는 두 가지 0이 있습니다.

0000  "zero"
1000  "negative zero"

직관적으로 같은 숫자이지만 저장시 두 개의 다른 값이 있습니다. 모든 응용 프로그램은 0이 아닌 값도 음의 0이 아닌지 확인하기 위해 추가 단계를 수행해야합니다.

이 방법으로 ints를 저장하면 또 다른 보너스가 있습니다.이 경우 값이 저장되는 레지스터의 너비를 확장해야합니다. 2의 보수로 8 비트 레지스터에 4 비트 숫자를 저장하면 반복됩니다. 가장 중요한 비트 :

    0001 (one, in four bits)
00000001 (one, in eight bits)
    1110 (negative two, in four bits)
11111110 (negative two, in eight bits)

작은 단어의 부호 비트를보고 더 큰 단어의 너비에 닿을 때까지 반복하면됩니다.

이 방법을 사용하면 기존 비트를 지워야합니다. 이는 패딩 외에도 추가 작업입니다.

    0001 (one, in four bits)
00000001 (one, in eight bits)
    1010 (negative two, in four bits)
10000010 (negative two, in eight bits)

두 경우 모두 4 비트를 추가로 설정해야하지만 “직관적 인”경우 5 번째 비트도 지워야합니다. 모든 애플리케이션에 존재하는 가장 기본적이고 일반적인 작업 중 하나에서 아주 작은 단계입니다.


답변

Wikipedia 는 모든 것을 말합니다.

2의 보수 시스템은 덧셈과 뺄셈 회로가 피연산자의 부호를 조사하여 뺄셈을 뺄 것인지 결정할 필요가 없다는 장점이 있습니다. 이 속성을 사용하면 시스템을보다 간단하게 구현할 수 있으며 고정밀 산술을 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다. 또한, 0은 단일 표현만을 가지므로 1의 보수 시스템에 존재하는 음의 0과 관련된 미묘함을 피할 수 있습니다.

다시 말해, 더하기는 같지만 숫자는 음수입니다.


답변

이 질문이 오래되었지만 2 센트를 넣겠습니다.

이것을 설명하기 전에 기본으로 돌아가 봅시다. 2 ‘보수는 1의 보수 + 1입니다. 이제 1의 보수는 무엇이고 또한 그 의미는 무엇입니까?

n 비트 수와 1의 보수의 합은 해당 n 비트로 표시 할 수있는 가장 높은 수를 제공합니다. 예:

 0010 (2 in 4 bit system)
+1101 (1's complement of 2)
___________________________
 1111  (the highest number that we can represent by 4 bits)

이제 결과에 1을 더 추가하면 어떻게 될까요? 오버플로가 발생합니다.

결과 1 0000는 0입니다 (4 비트 숫자로 작업 할 때 (왼쪽의 1은 오버플로입니다))

그래서

Any n-bit number + its 1's complement = max n-bit number
Any n-bit number + its 1'complement + 1 = 0 ( as explained above, overflow will occur as we are adding 1 to max n-bit number)

그런 다음 누군가 1의 보수 + 1을 2의 보수로 부르기로 결정했습니다. 따라서 위의 진술은 다음과 같습니다 : n 비트 수 + 2의 보수 = 0은 2의 보수 = = (해당 숫자)를 의미합니다.

이 모든 것이 하나의 질문을 낳습니다. 왜 우리는 n 비트의 (n-1) 만 사용하여 양수를 나타낼 수 있으며 가장 왼쪽의 n 번째 비트가 부호를 나타냅니다 (가장 왼쪽 비트의 0은 + ve 숫자를 의미하고 1은 -ve 번호). 예를 들어 32 비트가 1 인 경우 -ve 숫자 인 경우 양수를 나타 내기 위해 Java에서 int의 처음 31 비트 만 사용하는 이유는 무엇입니까?

 1100 (lets assume 12 in 4 bit system)
+0100(2's complement of 12)
___________________________

1 0000 (캐리 1 오버플로로 결과는 0입니다)

따라서 (n + 2’complement of n) = 0의 시스템은 여전히 ​​작동합니다. 여기에서 유일한 모호성은 12의 2의 보수는 0100이며 2의 보수 시스템에서 -12를 나타내는 것 외에는 모호하게도 +8을 나타냅니다.

이 문제는 양수가 가장 왼쪽 비트에 항상 0 인 경우 해결됩니다. 이 경우 2의 보수는 항상 가장 왼쪽 비트에 1을 가지며 2의 보수 숫자와 + ve 숫자를 나타내는 동일한 비트 세트의 모호성이 없습니다.


답변

2의 보수 는 부호가없는 숫자로 감는 것처럼 정상적인 방법으로 덧셈과 뺄셈을 수행 할 수있게합니다. 또한 -0 (일반적인 비트 단위 비교 방법으로 0과 같지 않은 0을 나타내는 별도의 방법)을 방지합니다.


답변

이것은 숫자의 합과 차이를 단순화하는 것입니다. 2의 보수로 체계화 된 음수와 양수의 합은 정상적인 방법으로 합산하는 것과 같습니다.


답변

연산의 일반적인 구현은 “비트를 뒤집고 1을 더하는 것”이지만, 근거를보다 명확하게 만드는 다른 방법이 있습니다. 2의 보수는 각 비트가 다음 2의 제곱을 제어하는 ​​일반적인 부호없는 표현을 취하고 가장 중요한 항을 음수로 만들면 얻을 수있는 형태입니다.

8 비트 값 취하기 a 7 a 6 a 5 a 4 a 3 a 2 a 1 a 0

일반적인 부호없는 이진 해석은 다음과 같습니다.
2 7 * a 7 + 2 6 * a 6 + 2 5 * a 5 + 2 4 * a 4 + 2 3 * a 3 + 2 2 * a 2 + 2 1 * a 1 + 2 0 * a 0
11111111 = 128 + 64 + 32 + 16 + 8 + 4 + 2 + 1 = 255

2의 보수 해석은 다음과 같습니다.
-2 7 * a 7 + 2 6 * a 6 + 2 5 * a 5 + 2 4 * a 4 + 2 3 * a 3 + 2 2 * a 2 + 2 1 * a 1 + 2 0 * a 0
11111111 = -128 + 64 + 32 + 16 + 8 + 4 + 2 + 1 = -1

다른 비트는 전혀 의미를 변경 하지 않으며 7을 전달하는 것은 “오버플로”이며 작동하지 않을 것으로 예상되므로 거의 모든 산술 연산이 수정없이 작동합니다 (다른 사람들이 지적했듯이). 부호 크기는 일반적으로 부호 비트를 검사하고 다른 논리를 사용합니다.


답변

2의 보수는 특별한 논리없이 음수와 양수를 더할 수 있습니다.

10000001 (-1)
+00000001 (1) 방법을 사용하여 1과 -1을 추가하려고
하면
10000010 (-2) 를 얻습니다.

대신 2의 보수를 사용하여

11111111 (-1)
+00000001 (1) 얻을
00000000 (0)

빼기의 경우에도 마찬가지입니다.

또한 6에서 2를 빼려고하면 (2 개의 양수) 2를 4로 보완하고 2를 더할 수 있습니다 6 + (-4) = 6-4 = 2

즉, 양수와 음수 모두 빼기와 덧셈을 모두 CPU의 동일한 회로에서 수행 할 수 있습니다.