[python] matplotlib 플롯에서 글꼴 크기를 변경하는 방법

업데이트 : 약간 더 나은 방법은 답변의 맨 아래를 참조하십시오.
업데이트 # 2 : 범례 제목 글꼴도 변경했습니다.
업데이트 # 3 : Matplotlib 2.0.0 에는 로그 축의 눈금 레이블이 기본 글꼴 로 돌아가는 버그 가 있습니다 . 2.0.1에서 수정해야하지만 답변의 두 번째 부분에 해결 방법이 포함되어 있습니다.

이 답변은 범례를 포함하여 모든 글꼴을 변경하려는 사람과 각 항목마다 다른 글꼴과 크기를 사용하려는 사람을위한 것입니다. 그것은 rc를 사용하지 않습니다 (저에게는 효과가없는 것 같습니다). 다소 번거롭지 만 개인적으로 다른 방법을 사용할 수 없었습니다. 그것은 기본적으로 ryggyr의 답변을 여기에 다른 답변과 결합합니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager

# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
              'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}

# Set the font properties (for use in legend)   
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontname('Arial')
    label.set_fontsize(13)

x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data

plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()

이 방법의 장점은 여러 글꼴 사전을 사용하여 다양한 제목에 대해 다른 글꼴 / 크기 / 무게 / 색상을 선택하고 눈금 레이블의 글꼴을 선택하고 범례의 글꼴을 모두 독립적으로 선택할 수 있다는 것입니다.

최신 정보:

글꼴 사전을 없애고 시스템의 모든 글꼴, 심지어 .otf 글꼴을 허용하는 약간 다르고 덜 혼란스러운 접근 방식을 해결했습니다. 단지 더 쓰기, 각각의 일에 대해 별도의 글꼴을 가지고 font_path와 font_prop변수처럼.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x 

# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)

ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot

# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')

for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
    label.set_fontproperties(font_prop)
    label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop

plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
          size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)

lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)

plt.show()

잘하면 이것은 포괄적 인 답변입니다

답변

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)