[python] 파이썬 : 변수가 배열인지 또는 스칼라인지 식별하는 방법

@jamylak과 @ jpaddison3의 답변을 결합하여 입력과 같은 numpy 배열에 견고하고 목록과 동일한 방식으로 처리 해야하는 경우 사용해야합니다

import numpy as np
isinstance(P, (list, tuple, np.ndarray))

이것은리스트, 튜플 및 numpy 배열의 서브 클래스에 대해 강력합니다.

그리고리스트와 튜플뿐만 아니라 시퀀스의 다른 모든 서브 클래스에도 견고하게하려면

import collections
import numpy as np
isinstance(P, (collections.Sequence, np.ndarray))

목표 값과 isinstance비교하지 말고 왜 이런 식으로 일을해야 type(P)합니까? 다음은 NewList간단한 하위 클래스 인의 동작을 만들고 연구하는 예 입니다.

>>> class NewList(list):
...     isThisAList = '???'
...
>>> x = NewList([0,1])
>>> y = list([0,1])
>>> print x
[0, 1]
>>> print y
[0, 1]
>>> x==y
True
>>> type(x)
<class '__main__.NewList'>
>>> type(x) is list
False
>>> type(y) is list
True
>>> type(x).__name__
'NewList'
>>> isinstance(x, list)
True

에도 불구 x하고 y별로 처리, 동일로 비교 type다른 동작이 발생할 것입니다. 그러나, 이후에는 x서브 클래스의 인스턴스 인 list사용, isinstance(x,list)원하는 동작 및 취급 부여합니다 x과 y동일하게한다.

답변

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True

>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P) in (tuple, list)
False
>>> type(N) in (tuple, list)
True

N = [2,3,5]
P = 5

type(N).__name__ == 'list'
True

type(P).__name__ == 'int'
True

type(N).__name__ in ('list', 'tuple')
True

def is_array_like(obj, string_is_array=False, tuple_is_array=True):
    result = hasattr(obj, "__len__") and hasattr(obj, '__getitem__')
    if result and not string_is_array and isinstance(obj, (str, abc.ByteString)):
        result = False
    if result and not tuple_is_array and isinstance(obj, tuple):
        result = False
    return result