[python] 2D float numpy array를 2D int numpy array로 변환하는 방법은 무엇입니까?

실제 numpy 배열을 int numpy 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까? 배열을 직접 사용하여 map을 시도했지만 작동하지 않았습니다.

답변

astype방법을 사용하십시오 .

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> x.astype(int)
array([[1, 2],
       [1, 2]])

답변

반올림을 제어하는 방법에 대한 몇 가지 numpy 함수 : rint , floor , trunc , ceil . 플로트를 반올림, 위, 아래 또는 가장 가까운 정수로 반올림하려는 방법에 따라.

>>> x = np.array([[1.0,2.3],[1.3,2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> y = np.trunc(x)
>>> y
array([[ 1.,  2.],
       [ 1.,  2.]])
>>> z = np.ceil(x)
>>> z
array([[ 1.,  3.],
       [ 2.,  3.]])
>>> t = np.floor(x)
>>> t
array([[ 1.,  2.],
       [ 1.,  2.]])
>>> a = np.rint(x)
>>> a
array([[ 1.,  2.],
       [ 1.,  3.]])

이 중 하나를 int로 만들거나 다른 유형 중 하나를 numpy, astype으로 만들려면 ( BrenBern 이 대답 한대로) :

a.astype(int)
array([[1, 2],
       [1, 3]])

>>> y.astype(int)
array([[1, 2],
       [1, 2]])

답변

당신은 사용할 수 있습니다 np.int_:

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> np.int_(x)
array([[1, 2],
       [1, 2]])

답변

당신은 확실히 당신의 입력이 NumPy와 배열을 될 것입니다하지 않는 경우, 당신은 사용할 수 있습니다 asarray로 dtype=int대신 astype:

>>> np.asarray([1,2,3,4], dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])

입력 배열에 이미 올바른 dtype이있는 asarray경우 배열 복사를 피하면서 ( astype그렇지 않은 경우 copy=False) :

>>> a = np.array([1,2,3,4])
>>> a is np.asarray(a)  # no copy :)
True
>>> a is a.astype(int)  # copy :(
False
>>> a is a.astype(int, copy=False)  # no copy :)
True