[python] numpy 배열을 초기화

모양의 numpy 배열을 초기화하고 추가하는 방법이 있습니까? 리스트 예제로 필요한 것을 설명하겠습니다. 루프에서 생성 된 객체 목록을 만들려면 다음을 수행하십시오.

a = []
for i in range(5):
    a.append(i)

numpy 배열과 비슷한 것을하고 싶습니다. vstack, concatenate 등에 대해 알고 있지만 입력으로 두 개의 numpy 배열이 필요한 것 같습니다. 내가 필요한 것은 :

big_array # Initially empty. This is where I don't know what to specify
for i in range(5):
    array i of shape = (2,4) created.
    add to big_array

big_array모양 이 있어야합니다 (10,4). 이것을하는 방법?

편집하다:

다음 설명을 추가하고 싶습니다. 나는 big_array = numpy.zeros((10,4))그것을 정의 하고 채울 수 있다는 것을 알고 있습니다 . 그러나 big_array의 크기를 미리 지정해야합니다. 이 경우 크기를 알고 있지만, 그렇지 않으면 어떻게합니까? .append파이썬에서 목록을 확장 하는 함수를 사용할 때 최종 크기를 미리 알 필요는 없습니다. 빈 배열로 시작하여 작은 배열에서 더 큰 배열을 만들 때 비슷한 것이 있는지 궁금합니다.

답변

import numpy as np
big_array = [] #  empty regular list
for i in range(5):
    arr = i*np.ones((2,4)) # for instance
    big_array.append(arr)
big_np_array = np.array(big_array)  # transformed to a numpy array

>>> import numpy as np
>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[ inf,  inf],
       [ inf,  inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])

a = []
for i in range(5):
    a.append(i)

import numpy as np

a = np.empty((0))
for i in range(5):
    a = np.append(a, i)

big_array = numpy.fromiter(xrange(5), dtype="int")

big_array = numpy.fromiter( (i*(i+1)/2 for i in xrange(5)), dtype="int" )

a = numpy.arange(5)

big_array = numpy.zeros((10,4))