[mongodb] MongoDB의 $ unwind 연산자는 무엇입니까?

예를 들어 이해합시다

어떻게 ‘이다 회사의 문서는 다음과 같습니다

는 $unwind배열의 각 요소에 대한 하나 개의 출력 문서 거기되도록 출력 문서 배열 필드 값을 생성하고, 입력, 문서 등을 취할 수있게 해준다. 출처

이제 우리 회사 사례로 돌아가서 풀기 단계의 사용을 살펴 보겠습니다. 이 쿼리 :

db.companies.aggregate([
    { $match: {"funding_rounds.investments.financial_org.permalink": "greylock" } },
    { $project: {
        _id: 0,
        name: 1,
        amount: "$funding_rounds.raised_amount",
        year: "$funding_rounds.funded_year"
    } }
])

금액과 연도 모두에 대한 배열이있는 문서를 생성합니다.

자금 조달 라운드 배열 내의 모든 요소에 대해 모금 된 금액과 자금 조달 된 연도에 액세스하고 있기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해이 집계 파이프 라인의 프로젝트 단계 이전에 해제 단계를 포함 unwind하고 자금 조달 라운드 배열을 원한다고 말하여이를 매개 변수화 할 수 있습니다.

db.companies.aggregate([
    { $match: {"funding_rounds.investments.financial_org.permalink": "greylock" } },
    { $unwind: "$funding_rounds" },
    { $project: {
        _id: 0,
        name: 1,
        amount: "$funding_rounds.raised_amount",
        year: "$funding_rounds.funded_year"
    } }
])

funding_rounds배열 을 보면 각 funding_rounds에 대해 raised_amount및 funded_year필드 가 있음을 알 수 있습니다. 따라서 배열의 unwind요소 인 문서 각각에 대해 funding_rounds출력 문서가 생성됩니다. 이제이 예에서 값은 strings입니다. 그러나 배열의 요소 값 유형에 관계없이는 unwind이러한 값 각각에 대한 출력 문서를 생성하므로 해당 필드에 해당 요소 만 있습니다. 의 경우 funding_rounds해당 요소는 스테이지로 funding_rounds전달되는 모든 문서 의 값으로 이러한 문서 중 하나가 project됩니다. 이것을 실행 한 결과, 이제 우리는 amount및 year. 에 대한 하나의 모든 회사에 대한 각각의 자금 조달 라운드우리 컬렉션에서. 이것이 의미하는 바는 우리의 매치가 많은 회사 문서를 생성하고 이러한 회사 문서 각각이 많은 문서를 생성한다는 것입니다. 모든 회사 문서의 각 펀딩 라운드마다 하나씩. 스테이지 unwind에서 전달 된 문서를 사용하여이 작업을 수행합니다 match. 그런 다음 모든 회사에 대한 이러한 모든 문서가 project무대 로 전달됩니다 .

따라서 펀더가 Greylock 인 모든 문서 (쿼리 예에서와 같이)는 필터와 일치하는 모든 회사의 펀딩 라운드 수와 동일한 여러 문서로 분할됩니다 $match: {"funding_rounds.investments.financial_org.permalink": "greylock" }. 그리고 각각의 결과 문서는 project. 이제 unwind입력으로받는 모든 문서에 대해 정확한 사본을 생성합니다. 모든 필드는 한 가지 예외를 제외하고 동일한 키와 값을 가지고 있습니다. 즉, funding_rounds필드가 funding_rounds문서 의 배열이 아니라 대신 개별 자금 조달 라운드 인 단일 문서 인 값을가집니다. 그래서,이 회사의 4 자금 조달 원이 발생합니다 unwind만들기 (4)서류. 모든 필드가 정확한 사본 인 경우 funding_rounds필드를 제외하고 각 사본에 대한 배열 대신 현재 처리중인 funding_rounds회사 문서 의 배열에서 개별 요소 unwind가됩니다. 따라서 unwind입력으로받는 것보다 더 많은 문서를 다음 단계로 출력하는 효과가 있습니다. 이것이 의미하는 바는 project스테이지가 이제 funding_rounds다시 배열이 아닌 필드를 가져오고 대신 raised_amount및 funded_year필드 가있는 중첩 문서라는 것 입니다. 따라서 필터를 사용하는 project각 회사에 대해 여러 문서를 받게 match되므로 각 문서를 개별적으로 처리하고 각 회사의 각 자금 조달 라운드에 대한 개별 금액과 연도를 식별 할 수 있습니다..

답변

{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ "S", "M", "L"] }
{ "_id" : 2, "item" : "EFG", "sizes" : [ ] }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes": "M" }
{ "_id" : 4, "item" : "LMN" }
{ "_id" : 5, "item" : "XYZ", "sizes" : null }

db.inventory.aggregate( [ { $unwind: "$sizes" } ] )

db.inventory.aggregate( [ { $unwind: { path: "$sizes" } } ] 

{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes" : "M" }

{
        "_id" : 1,
        "shirt" : "Half Sleeve",
        "sizes" : [
                "medium",
                "XL",
                "free"
        ]
}

{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "medium" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "XL" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "free" }

db.article.aggregate(
    { $project : {
        author : 1 ,
        title : 1 ,
        tags : 1
    }},
    { $unwind : "$tags" }
);

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