목표 : 길이가 같은 벡터 목록에서 각 벡터가 행이되는 행렬을 만듭니다.
예:
> a <- list()
> for (i in 1:10) a[[i]] <- c(i,1:5)
> a
[[1]]
[1] 1 1 2 3 4 5
[[2]]
[1] 2 1 2 3 4 5
[[3]]
[1] 3 1 2 3 4 5
[[4]]
[1] 4 1 2 3 4 5
[[5]]
[1] 5 1 2 3 4 5
[[6]]
[1] 6 1 2 3 4 5
[[7]]
[1] 7 1 2 3 4 5
[[8]]
[1] 8 1 2 3 4 5
[[9]]
[1] 9 1 2 3 4 5
[[10]]
[1] 10 1 2 3 4 5
내가 원하는:
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
답변
한 가지 옵션은 다음을 사용하는 것입니다 do.call()
.
> do.call(rbind, a)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
답변
simplify2array
상당히 직관적 인 기본 기능입니다. 그러나 R의 기본값은 먼저 열로 데이터를 채우는 것이므로 출력을 전치해야합니다. (sapply
simplify2array
설명 된대로를 사용합니다 help(sapply)
.)
> t(simplify2array(a))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
답변
간단하지는 않지만 작동합니다.
> t(sapply(a, unlist))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
답변
내장 matrix
함수에는 데이터를 입력 할 수있는 멋진 옵션이 있습니다 byrow
. 이를 unlist
소스 목록 과 결합 하면 매트릭스가 제공됩니다. 또한 목록에없는 데이터를 나눌 수 있도록 행 수를 지정해야합니다. 그건:
> matrix(unlist(a), byrow=TRUE, nrow=length(a) )
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
답변
t(sapply(a, '[', 1:max(sapply(a, length))))
여기서 ‘a’는 목록입니다. 동일하지 않은 행 크기에 대해 작동합니다.
답변
> library(plyr)
> as.matrix(ldply(a))
V1 V2 V3 V4 V5 V6
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5