행없이 data.frame을 초기화하려고합니다. 기본적으로 각 열의 데이터 형식을 지정하고 이름을 지정하지만 결과적으로 행이 생성되지 않습니다.
내가 지금까지 할 수 있었던 최선은 다음과 같습니다.
df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"),
File="", User="", stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[-1,]원하는 모든 데이터 유형과 열 이름을 포함하는 단일 행으로 data.frame을 생성하지만 쓸모없는 행을 생성하여 제거해야합니다.
더 좋은 방법이 있습니까?
답변
빈 벡터로 초기화하십시오.
df <- data.frame(Date=as.Date(character()),
File=character(),
User=character(),
stringsAsFactors=FALSE) 열 유형이 다른 다른 예는 다음과 같습니다.
df <- data.frame(Doubles=double(),
Ints=integer(),
Factors=factor(),
Logicals=logical(),
Characters=character(),
stringsAsFactors=FALSE)
str(df)
> str(df)
'data.frame': 0 obs. of 5 variables:
$ Doubles : num
$ Ints : int
$ Factors : Factor w/ 0 levels:
$ Logicals : logi
$ Characters: chr NB :
data.frame잘못된 유형의 빈 열로 초기화하면 다른 유형의 열이있는 행을 더 이상 추가 할 수 없습니다.
이 방법은 처음부터 올바른 열 유형을 가질 것이라는 점에서 조금 더 안전 합니다. 따라서 코드가 일부 열 유형 검사에 의존하는 data.frame경우 행이 0 인 경우에도 작동 합니다.
답변
이미 존재하는 데이터 프레임이있는 경우 df원하는 열이 있다고 가정 하면 모든 행을 제거하여 빈 데이터 프레임을 만들 수 있습니다.
empty_df = df[FALSE,]공지 df여전히 데이터를 포함하지만, empty_df하지 않습니다.
빈 행으로 새 인스턴스를 만드는 방법을 찾고있는이 질문을 찾았으므로 일부 사람들에게 도움이 될 것이라고 생각합니다.
답변
열 유형을 지정하지 않고도 할 수 있습니다
df = data.frame(matrix(vector(), 0, 3,
dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))),
stringsAsFactors=F)답변
다음과 같이 read.table입력에 빈 문자열을 사용할 수 있습니다 text.
colClasses = c("Date", "character", "character")
col.names = c("Date", "File", "User")
df <- read.table(text = "",
colClasses = colClasses,
col.names = col.names)또는을 col.names문자열로 지정하십시오 .
df <- read.csv(text="Date,File,User", colClasses = colClasses)개선을위한 Richard Scriven에게 감사합니다
답변
가장 효율적인 방법 structure은 다음과 같은 클래스가있는 목록을 만드는 것입니다 "data.frame".
structure(list(Date = as.Date(character()), File = character(), User = character()),
class = "data.frame")
# [1] Date File User
# <0 rows> (or 0-length row.names)현재 받아 들여진 답변과 비교하여이를 관점에서 살펴보면 간단한 벤치 마크가 있습니다.
s <- function() structure(list(Date = as.Date(character()),
File = character(),
User = character()),
class = "data.frame")
d <- function() data.frame(Date = as.Date(character()),
File = character(),
User = character(),
stringsAsFactors = FALSE)
library("microbenchmark")
microbenchmark(s(), d())
# Unit: microseconds
# expr min lq mean median uq max neval
# s() 58.503 66.5860 90.7682 82.1735 101.803 469.560 100
# d() 370.644 382.5755 523.3397 420.1025 604.654 1565.711 100답변
그냥 선언
table = data.frame()rbind첫 줄 을 시도 하면 열이 만들어집니다.
답변
부족함을 찾고 있다면 :
read.csv(text="col1,col2")따라서 열 이름을 별도로 지정할 필요가 없습니다. 데이터 프레임을 채울 때까지 기본 열 유형이 논리적으로 표시됩니다.
