[python] python numpy ValueError : 피연산자는 셰이프와 함께 브로드 캐스트 할 수 없습니다.

dot행렬 곱셈이지만 *다른 일을합니다.

두 개의 배열이 있습니다.

• X, 모양 (97,2)
• y, 모양 (2,1)

Numpy 배열을 사용하면

X * y

요소별로 수행되지만 값 중 하나 또는 둘 모두를 하나 이상의 차원으로 확장하여 호환되도록 할 수 있습니다. 이 작업을 브로드 캐스팅이라고합니다. 크기가 1이거나 누락 된 치수는 방송에 사용할 수 있습니다.

위의 예에서 치수는 다음과 같은 이유로 호환되지 않습니다.

97   2
 2   1

여기에 첫 번째 차원 (97과 2)에 충돌하는 숫자가 있습니다. 그것이 위의 ValueError가 불평하는 것입니다. 두 번째 차원은 1 번이 어떤 것과도 충돌하지 않기 때문에 괜찮습니다.

브로드 캐스팅 규칙에 대한 자세한 정보 : http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html

( X및 y유형 numpy.matrix이이면 별표를 행렬 곱셈으로 사용할 수 있습니다. 내 권장 사항은를 멀리 numpy.matrix하는 것입니다. 단순화하는 것보다 더 복잡 해지는 경향이 있습니다.)

당신의 배열은 괜찮을 것입니다 numpy.dot; 에서 오류가 발생 numpy.dot하면 다른 버그가 있어야합니다. 에 대한 모양이 잘못된 경우 numpy.dot다른 예외가 발생합니다.

ValueError: matrices are not aligned

이 오류가 계속 발생하면 문제에 대한 최소한의 예를 게시하십시오. 당신의 것과 같은 모양의 배열을 사용한 예제 곱셈이 성공합니다.

In [1]: import numpy

In [2]: numpy.dot(numpy.ones([97, 2]), numpy.ones([2, 1])).shape
Out[2]: (97, 1)

답변

>>> import numpy as np
>>>
>>> X = np.arange(8).reshape(4, 2)
>>> y = np.arange(2).reshape(1, 2)  # create a 1x2 matrix
>>> X * y
array([[0,1],
       [0,3],
       [0,5],
       [0,7]])

a = np.random.randn(12,1)
b = np.random.randn(1,5)
c = np.random.randn(5,12)
d = np.dot(a,b) * c

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (12,1) (1,5)