질문 후 업데이트 :
자세한 내용 은 Conda 소개를 참조 하십시오.
문제 :
Continuum Analytics 의 문서 에 따르면 아나콘다를 업데이트하려고 할 때에서 우분투에 처음으로 Anaconda 를 설치 했습니다. 다음 명령을 사용해야합니다.~/anaconda
conda update conda
conda update anaconda
그런 다음 conda가 설치되어 있지 않다는 것을 깨달았 으므로 여기 에서 문서를 사용하여 설치했습니다 .
conda 가 설치된 후 실행 conda update anaconda
하면 다음 오류가 발생합니다.
오류 : ‘anaconda’패키지가 / home / xiang / miniconda에 설치되지 않았습니다.
conda는 내 아나콘다가 사실 /home/xiang/miniconda
이 아닌 아래에 설치되었다고 가정 하는 것 같습니다.
질문 :
- conda 와 anaconda 의 차이점은 무엇입니까 ?
- 아나콘다 가 설치된 위치를 conda에 어떻게 알릴 수 있습니까?
답변
conda는 패키지 관리자입니다. Anaconda는 conda, numpy, scipy, ipython 노트북 등을 포함하여 약 100 개의 패키지 세트입니다.
위에 나열된 항목이 아닌 conda 및 해당 종속성 인 Anaconda의 작은 대안 인 Miniconda를 설치했습니다.
Miniconda가 있으면 conda install anaconda
.
답변
간결한
conda
명령 줄 도구이자 파이썬 패키지입니다.
Miniconda 설치 프로그램 = Python + conda
Anaconda 설치 프로그램 = Python + conda
+ 메타 패키지anaconda
meta Python pkg anaconda
= 데이터 과학에서 매일 사용하는 약 160 개의 다른 Python 패키지
Anaconda 설치 프로그램 = Miniconda 설치 프로그램 + conda install anaconda
세부 묘사
conda
환경 관리자이자 패키지 관리자입니다. 도구 자체를 의미합니다. conda
가능하게한다
- 패키지 설치
conda install flake8
- 모든 버전의 Python으로 환경을 만듭니다.
conda create -n myenv python=3.6
conda
바이너리 명령이 아니며 Python 패키지 입니다. conda
작동 하려면 Python 환경을 만들고 여기에 패키지 conda
를 설치해야 합니다. 이것이 Anaconda 설치 프로그램과 Miniconda 설치 프로그램이 들어오는 곳입니다.
설치 프로그램 Minoconda는 Python과 패키지를 설치합니다 conda
. 설치 프로그램 Anaconda는 Miniconda가 수행하는 작업을 수행 할뿐만 아니라 이름이 지정된 메타 Python 패키지 도 설치 anaconda
합니다.
메타 패키지는 실제 소프트웨어를 포함하지 않고 단순히 설치할 다른 패키지에 의존하는 패키지입니다.
pkg anaconda
에 포함 된 실제 160 개 이상의 파이썬 패키지 info/recipe/meta.yaml
는 소스 파일 에 나열되어 있습니다 .
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...
meta pkg에서 사전 설치된 패키지 anaconda
는 주로 웹 스크래핑 및 데이터 과학 용입니다. 마찬가지로 requests
, beautifulsoup
, numpy
, nltk
, 등