[python] groupby 개체를 인쇄하는 방법

Pandas로 그룹화 한 결과를 인쇄하고 싶습니다.

데이터 프레임이 있습니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)})
print(df)

       A  B
0    one  0
1    one  1
2    two  2
3  three  3
4  three  4
5    one  5

‘A’로 그룹화 한 후 인쇄 할 때 다음이 있습니다.

print(df.groupby('A'))

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x05416E90>

그룹화 된 데이터 프레임을 어떻게 인쇄 할 수 있습니까?

만약 내가한다면:

print(df.groupby('A').head())

그룹화되지 않은 것처럼 데이터 프레임을 얻습니다.

             A  B
A
one   0    one  0
      1    one  1
two   2    two  2
three 3  three  3
      4  three  4
one   5    one  5

나는 다음과 같은 것을 기대하고 있었다.

             A  B
A
one   0    one  0
      1    one  1
      5    one  5
two   2    two  2
three 3  three  3
      4  three  4

답변

grouped_df = df.groupby('A')

for key, item in grouped_df:
    print(grouped_df.get_group(key), "\n\n")

grouped_df = df.groupby('A')
gb = grouped_df.groups

for key, values in gb.iteritems():
    print(df.ix[values], "\n\n")

gb = grouped_df.groups
gb.keys()

key_list_from_gb = [key1, key2, key3]

for key, values in gb.items():
    if key in key_list_from_gb:
        print(df.ix[values], "\n")

grp = df.groupby['colName']
grp.describe()

for name_of_the_group, group in grouped_dataframe:
   print (name_of_the_group)
   print (group)

gb = df.groupby("A")
gb.count() # or,
gb.get_group(your_key)

df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)})

df.groupby('A').apply(print)

for key, value in df.groupby('A'):
    print(key, value)