Python ( CSV 파일 아님)으로 Excel (XLS) 파일을 읽는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
이 작업을 수행하기 위해 Python에서 기본적으로 지원되는 내장 패키지가 있습니까?
답변
파일 을 읽는 데 xlrd 를 적극 권장 .xls합니다.
보이저는 COM 자동화의 사용을 언급했습니다. 몇 년 전에 직접이 작업을 수행 했으므로이 작업을 수행하는 것이 실제 PITA라는 점에 유의하십시오. 주의 사항의 수는 엄청나고 문서는 부족하고 성가시다. 나는 많은 이상한 버그와 문제를 만났는데, 그중 일부는 알아내는 데 많은 시간이 걸렸습니다.
업데이트 : 최신 .xlsx파일의 경우 읽기 및 쓰기에 권장되는 라이브러리는 openpyxl 인 것으로 보입니다 (감사합니다, Ikar Pohorský).
답변
팬더 사용 :
import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile("yourfilename.xls")
sheetX = xls.parse(2) #2 is the sheet number
var1 = sheetX['ColumnName']
print(var1[1]) #1 is the row number...
답변
http://www.python-excel.org/ 중 하나를 선택할 수 있습니다
. python xlrd 라이브러리를 권장합니다.
사용하여 설치
pip install xlrd수입품
import xlrd통합 문서를 열려면
workbook = xlrd.open_workbook('your_file_name.xlsx')이름으로 시트 열기
worksheet = workbook.sheet_by_name('Name of the Sheet')색인별로 시트 열기
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)셀 값 읽기
worksheet.cell(0, 0).value 답변
팬더가 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 이 하나의 대답은 이미 여기에 사용 팬더와 ExcelFile기능,하지만 나를 위해 제대로 작동하지 않았다. 에서 여기에 내가 발견 read_excel잘 작동 기능 :
import pandas as pd
dfs = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name")
print(dfs.head(10))
PS 기능이 작동 하려면 xlrd설치 해야합니다.read_excel
2020-03-21 업데이트 : 여기 에서 볼 수 있듯이 xlrd엔진에 문제 가 있으며 더 이상 사용되지 않을 예정입니다. 은 openpyxl최고의 대체합니다. 따라서 여기 에 설명 된대로 표준 구문은 다음과 같아야합니다.
dfs = pd.read_excel("your_file_name.xlsx", sheet_name="your_sheet_name", engine="openpyxl")답변
xlsx의 경우 이전에 https://web.archive.org/web/20180216070531//programming/4371163/reading-xlsx-files-using-python으로 게시 된 솔루션이 마음에 듭니다 . 표준 라이브러리의 모듈 만 사용합니다.
def xlsx(fname):
import zipfile
from xml.etree.ElementTree import iterparse
z = zipfile.ZipFile(fname)
strings = [el.text for e, el in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml')) if el.tag.endswith('}t')]
rows = []
row = {}
value = ''
for e, el in iterparse(z.open('xl/worksheets/sheet1.xml')):
if el.tag.endswith('}v'): # Example: <v>84</v>
value = el.text
if el.tag.endswith('}c'): # Example: <c r="A3" t="s"><v>84</v></c>
if el.attrib.get('t') == 's':
value = strings[int(value)]
letter = el.attrib['r'] # Example: AZ22
while letter[-1].isdigit():
letter = letter[:-1]
row[letter] = value
value = ''
if el.tag.endswith('}row'):
rows.append(row)
row = {}
return rows
추가 된 개선 사항은 시트 이름으로 콘텐츠를 가져오고 re를 사용하여 열을 가져오고 공유 문자열이 사용되는지 확인하는 것입니다.
def xlsx(fname,sheet):
import zipfile
from xml.etree.ElementTree import iterparse
import re
z = zipfile.ZipFile(fname)
if 'xl/sharedStrings.xml' in z.namelist():
# Get shared strings
strings = [element.text for event, element
in iterparse(z.open('xl/sharedStrings.xml'))
if element.tag.endswith('}t')]
sheetdict = { element.attrib['name']:element.attrib['sheetId'] for event,element in iterparse(z.open('xl/workbook.xml'))
if element.tag.endswith('}sheet') }
rows = []
row = {}
value = ''
if sheet in sheets:
sheetfile = 'xl/worksheets/sheet'+sheets[sheet]+'.xml'
#print(sheet,sheetfile)
for event, element in iterparse(z.open(sheetfile)):
# get value or index to shared strings
if element.tag.endswith('}v') or element.tag.endswith('}t'):
value = element.text
# If value is a shared string, use value as an index
if element.tag.endswith('}c'):
if element.attrib.get('t') == 's':
value = strings[int(value)]
# split the row/col information so that the row leter(s) can be separate
letter = re.sub('\d','',element.attrib['r'])
row[letter] = value
value = ''
if element.tag.endswith('}row'):
rows.append(row)
row = {}
return rows
답변
여기에 나열된 라이브러리 (예 : JExcelApi 또는 xlwt를 기반으로하는 Pyxlreader )와 COM 자동화를 사용 하여 파일을 읽는 데 Excel 자체를 사용할 수 있지만이를 위해 Office를 소프트웨어 종속성으로 도입하고 있습니다. 항상 옵션이 아닐 수도 있습니다.
답변
이전 XLS 형식이 필요한 경우. ansii ‘cp1251’에 대한 코드 아래.
import xlrd
file=u'C:/Landau/task/6200.xlsx'
try:
book = xlrd.open_workbook(file,encoding_override="cp1251")
except:
book = xlrd.open_workbook(file)
print("The number of worksheets is {0}".format(book.nsheets))
print("Worksheet name(s): {0}".format(book.sheet_names()))
sh = book.sheet_by_index(0)
print("{0} {1} {2}".format(sh.name, sh.nrows, sh.ncols))
print("Cell D30 is {0}".format(sh.cell_value(rowx=29, colx=3)))
for rx in range(sh.nrows):
print(sh.row(rx))
