[sql] SQL에서 GROUP BY와 ORDER BY의 차이점은 무엇입니까

ORDER BY : 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.

CUSTOMERS 테이블을 고려하십시오 .

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

다음은 결과를 NAME별로 오름차순으로 정렬하는 예입니다.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     ORDER BY NAME;

그러면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

GROUP BY : 동일한 데이터를 그룹으로 정렬합니다.

이제 CUSTOMERS 테이블에는 이름이 중복 된 다음 레코드가 있습니다.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

동일한 이름을 단일 이름으로 그룹화하려는 경우 GROUP BY 쿼리는 다음과 같습니다.

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

그러면 다음과 같은 결과가 생성됩니다. (동일한 이름의 경우 마지막 항목을 선택하고 마지막으로 오름차순으로 열을 정렬합니다)

    +----+----------+-----+-----------+----------+   
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    |  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

sum, avg 등과 같은 SQL 함수 없이는 쓸모가 없다고 추론했습니다.

따라서 GROUP BY의 적절한 사용을 이해하려면이 정의를 살펴보십시오.

GROUP BY 절은 동일한 행을 단일 / 고유 그룹으로 요약하여 쿼리에서 반환 된 행에 대해 작동하고 COUNT (), SUM과 같은 SELECT 목록에서 적절한 집계 함수를 사용하여 각 그룹에 대한 요약이 포함 된 단일 행을 반환합니다. (), MIN (), MAX (), AVG () 등

이제 각 고객 (이름)의 총 급여 금액을 알고 싶다면 GROUP BY 쿼리는 다음과 같습니다.

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

그러면 다음과 같은 결과가 생성됩니다. (동일한 이름의 급여 합계 및 동일한 이름을 제거한 후 NAME 열 정렬)

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+

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