[python] Serializer의 create () 및 ModelViewset의 create () perform_create () 사용시기

Question 1

django-rest-framework모델 객체 생성과 관련 하여 주어진 문서를 명확히하고 싶습니다 . 지금까지 이러한 이벤트를 처리하는 방법에 대해 세 가지 접근 방식이 있음을 발견했습니다.

Serializer의 create()메서드입니다. 다음은 문서입니다.

class CommentSerializer(serializers.Serializer):

    def create(self, validated_data):
        return Comment.objects.create(**validated_data)

ModelViewset create()메서드입니다. 선적 서류 비치

class AccountViewSet(viewsets.ModelViewSet):

    queryset = Account.objects.all()
    serializer_class = AccountSerializer
    permission_classes = [IsAccountAdminOrReadOnly]

ModelViewset perform_create()메서드입니다. 선적 서류 비치

class SnippetViewSet(viewsets.ModelViewSet):

    def perform_create(self, serializer):
        serializer.save(owner=self.request.user)

이 세 가지 접근 방식은 애플리케이션 환경에 따라 중요합니다.

하지만 언제 각 create() / perform_create()기능 을 사용해야합니까 ??. 반면에 나는 modelviewset create()과 serializer의 단일 포스트 요청에 대해 두 개의 create 메서드가 호출되었다는 계정을 발견했습니다 create().

누구나 자신의 지식을 공유하여 설명 할 수 있기를 바라며 이것이 제 개발 과정에 큰 도움이 될 것입니다.

Question 2

create(self, validated_data)AND “prod”값을 각 모델 필드에 저장하기 전에 객체에 추가 세부 정보를 추가하는 데 사용 합니다 **validated_data. 이상적으로 말해서,이 형태의 “프 로딩”을 한 위치에서만 수행하기를 원하므로 create귀하 의 방법 CommentSerializer이 가장 좋습니다. 또한 자신의 데이터베이스에 계정을 저장하기 직전에 외부 API를 호출하여 사용자 계정을 만들 수도 있습니다. 이 create기능은와 함께 사용해야합니다 ModelViewSet. 항상 생각하십시오- “Thin views, Thick serializers”.

예:

def create(self, validated_data):
    email = validated_data.get("email", None)
    validated.pop("email")
    # Now you have a clean valid email string 
    # You might want to call an external API or modify another table
    # (eg. keep track of number of accounts registered.) or even
    # make changes to the email format.

    # Once you are done, create the instance with the validated data
    return models.YourModel.objects.create(email=email, **validated_data)

의 create(self, request, *args, **kwargs)함수 는의 부모 인 클래스 ModelViewSet에서 정의됩니다 . 의 주요 기능은 다음과 같습니다.CreateModelMixinModelViewSetCreateModelMixin

from rest_framework import status
from rest_framework.response import Response


def create(self, request, *args, **kwargs):
    serializer = self.get_serializer(data=request.data)
    serializer.is_valid(raise_exception=True)
    self.perform_create(serializer)
    headers = self.get_success_headers(serializer.data)
    return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)

def perform_create(self, serializer):
    serializer.save()

보시다시피 위의 create함수는 serializer에서 유효성 검사를 호출하고 올바른 응답을 생성합니다. 이것의 장점은 이제 애플리케이션 로직을 분리 할 수 있고 평범하고 반복적 인 유효성 검사 호출과 응답 출력 처리에 대해 걱정하지 않아도된다는 것입니다. 이것은 create(self, validated_data)시리얼 라이저 (특정 애플리케이션 로직이 상주 할 수있는 위치)에서 발견 된 것과 함께 잘 작동 합니다.

이제 perform_create(self, serializer)한 줄의 코드 로 별도의 함수 가있는 이유를 물어볼 수 있습니다 !?!? 음, 이것의 주된 이유는 save함수를 호출 할 때 커스터마이징을 허용하기 위해서 입니다. 호출하기 전에 추가 데이터를 제공하고 싶을 수도 있습니다 save (예serializer.save(owner=self.request.user) 를 들어 우리가를 가지고 있지 않다면 and perform_create(self, serializer)를 재정의해야 할 것입니다. create(self, request, *args, **kwargs)그것은 단지 무겁고 지루한 작업을하는 믹스 인의 목적을 무너 뜨립니다.

도움이 되었기를 바랍니다!

[python] Serializer의 create () 및 ModelViewset의 create () perform_create () 사용시기

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