일단으로 초기화되고 __init__새 속성을 허용하지 않지만 기존 속성의 수정을 허용 하는 클래스 (Python에서)를 만들 수 있기를 원합니다 . 예를 들어 다음 __setattr__과 같은 방법을 사용하는 등 몇 가지 해킹 방법이 있습니다
def __setattr__(self, attribute, value):
if not attribute in self.__dict__:
print "Cannot set %s" % attribute
else:
self.__dict__[attribute] = value
그런 다음 __dict__내부 __init__에서 직접 편집 하지만 이것을 수행하는 ‘적절한’방법이 있는지 궁금합니다.
답변
__dict__직접 사용 하지는 않지만 인스턴스를 명시 적으로 “고정”하는 함수를 추가 할 수 있습니다.
class FrozenClass(object):
__isfrozen = False
def __setattr__(self, key, value):
if self.__isfrozen and not hasattr(self, key):
raise TypeError( "%r is a frozen class" % self )
object.__setattr__(self, key, value)
def _freeze(self):
self.__isfrozen = True
class Test(FrozenClass):
def __init__(self):
self.x = 42#
self.y = 2**3
self._freeze() # no new attributes after this point.
a,b = Test(), Test()
a.x = 10
b.z = 10 # fails
답변
누군가 데코레이터로 작업하는 데 관심이있는 경우 다음과 같은 작업 솔루션이 있습니다.
from functools import wraps
def froze_it(cls):
cls.__frozen = False
def frozensetattr(self, key, value):
if self.__frozen and not hasattr(self, key):
print("Class {} is frozen. Cannot set {} = {}"
.format(cls.__name__, key, value))
else:
object.__setattr__(self, key, value)
def init_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(self, *args, **kwargs):
func(self, *args, **kwargs)
self.__frozen = True
return wrapper
cls.__setattr__ = frozensetattr
cls.__init__ = init_decorator(cls.__init__)
return cls
사용하기 매우 간단합니다.
@froze_it
class Foo(object):
def __init__(self):
self.bar = 10
foo = Foo()
foo.bar = 42
foo.foobar = "no way"
결과:
>>> Class Foo is frozen. Cannot set foobar = no way
답변
슬롯은 이동 방법입니다.
비단뱀적인 방법은 __setter__. 문제를 해결할 수는 있지만 성능이 향상되지는 않습니다. 객체의 속성은 사전 ” __dict__“에 저장됩니다. 이것이 바로 지금까지 만든 클래스의 객체에 속성을 동적으로 추가 할 수있는 이유입니다. 속성 저장에 딕셔너리를 사용하는 것은 매우 편리하지만 인스턴스 변수가 적은 객체를위한 공간 낭비를 의미 할 수 있습니다.
슬롯 은이 공간 소비 문제를 해결하는 좋은 방법입니다. 객체에 속성을 동적으로 추가 할 수있는 동적 사전을 갖는 대신 슬롯은 인스턴스 생성 후 추가를 금지하는 정적 구조를 제공합니다.
클래스를 디자인 할 때 슬롯을 사용하여 속성의 동적 생성을 방지 할 수 있습니다. 슬롯을 정의하려면 이름으로 목록을 정의해야합니다 __slots__. 목록에는 사용하려는 모든 속성이 포함되어야합니다. 슬롯 목록에 “val”속성의 이름 만 포함 된 다음 클래스에서이를 설명합니다.
class S(object):
__slots__ = ['val']
def __init__(self, v):
self.val = v
x = S(42)
print(x.val)
x.new = "not possible"
=> “new”속성 생성 실패 :
42
Traceback (most recent call last):
File "slots_ex.py", line 12, in <module>
x.new = "not possible"
AttributeError: 'S' object has no attribute 'new'
주의 :
- Python 3.3 이후로 공간 소비를 최적화하는 이점은 더 이상 인상적이지 않습니다. Python 3.3에서는 키 공유 사전이 객체 저장에 사용됩니다. 인스턴스의 속성은 내부 저장소의 일부, 즉 키와 해당 해시를 저장하는 부분을 공유 할 수 있습니다. 이것은 비 내장 유형의 많은 인스턴스를 생성하는 프로그램의 메모리 소비를 줄이는 데 도움이됩니다. 그러나 여전히 동적으로 생성 된 속성을 피하는 방법입니다.
- 슬롯을 사용하면 자체 비용이 발생합니다. 직렬화 (예 : 피클)가 중단됩니다. 또한 다중 상속을 중단합니다. 클래스는 슬롯을 정의하거나 C 코드 (예 : 목록, 튜플 또는 int)에 정의 된 인스턴스 레이아웃이있는 둘 이상의 클래스에서 상속 할 수 없습니다.
답변
사실, 당신이 원하지 않는 __setattr__당신이 원하는, __slots__. __slots__ = ('foo', 'bar', 'baz')클래스 본문에 추가 하면 Python은 모든 인스턴스에 foo, bar 및 baz 만 있는지 확인합니다. 그러나 설명서 목록의주의 사항을 읽으십시오!
답변
올바른 방법은 __setattr__. 그것이 거기에있는 이유입니다.
답변
저는 데코레이터를 사용하는 솔루션을 매우 좋아합니다. 각 클래스에 대해 최소한의 추가로 프로젝트 전체의 많은 클래스에서 사용하기 쉽기 때문입니다. 그러나 상속과는 잘 작동하지 않습니다. 그래서 여기에 내 버전이 있습니다. __setattr__ 함수 만 재정의합니다. 속성이 존재하지 않고 호출자 함수가 __init__가 아니면 오류 메시지를 출력합니다.
import inspect
def froze_it(cls):
def frozensetattr(self, key, value):
if not hasattr(self, key) and inspect.stack()[1][3] != "__init__":
print("Class {} is frozen. Cannot set {} = {}"
.format(cls.__name__, key, value))
else:
self.__dict__[key] = value
cls.__setattr__ = frozensetattr
return cls
@froze_it
class A:
def __init__(self):
self._a = 0
a = A()
a._a = 1
a._b = 2 # error
답변
이것에 대해 :
class A():
__allowed_attr=('_x', '_y')
def __init__(self,x=0,y=0):
self._x=x
self._y=y
def __setattr__(self,attribute,value):
if not attribute in self.__class__.__allowed_attr:
raise AttributeError
else:
super().__setattr__(attribute,value)
