[r] R data.frame에서 행을 가져 오는 방법

Program / 글쓴이

열 머리글이있는 data.frame이 있습니다.

data.frame에서 특정 행을 목록으로 가져 오려면 어떻게해야합니까 (열 머리글을 목록의 키로 사용)?

특히 내 data.frame은 

      알파벳
    15 4.25 4.5
    2 3.5 4 2.5
    3 3.25 4 4
    4 4.25 4.5 2.25
    5 1.5 4.5 3

그리고 나는 다음과 같은 행을 얻고 싶다.

> c(a=5, b=4.25, c=4.5)
  a   b   c 
5.0 4.25 4.5

답변

x[r,]

여기서 r은 관심있는 행입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

#Add your data
x <- structure(list(A = c(5,    3.5, 3.25, 4.25,  1.5 ), 
                    B = c(4.25, 4,   4,    4.5,   4.5 ),
                    C = c(4.5,  2.5, 4,    2.25,  3   )
               ),
               .Names    = c("A", "B", "C"),
               class     = "data.frame",
               row.names = c(NA, -5L)
     )

#The vector your result should match
y<-c(A=5, B=4.25, C=4.5)

#Test that the items in the row match the vector you wanted
x[1,]==y

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답변

논리적 인덱싱은 매우 R-ish입니다. 시험:

 x[ x$A ==5 & x$B==4.25 & x$C==4.5 , ]

또는:

subset( x, A ==5 & B==4.25 & C==4.5 )

답변

시험:

> d <- data.frame(a=1:3, b=4:6, c=7:9)

> d
  a b c
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9

> d[1, ]
  a b c
1 1 4 7

> d[1, ]['a']
  a
1 1

답변

행 번호를 모르지만 일부 값을 알고있는 경우 하위 집합을 사용할 수 있습니다.

x <- structure(list(A = c(5,    3.5, 3.25, 4.25,  1.5 ),
                    B = c(4.25, 4,   4,    4.5,   4.5 ),
                    C = c(4.5,  2.5, 4,    2.25,  3   )
               ),
               .Names    = c("A", "B", "C"),
               class     = "data.frame",
               row.names = c(NA, -5L)
     )

subset(x, A ==5 & B==4.25 & C==4.5)

답변

10 년 후 —> tidyverse를 사용하여 우리는 이것을 간단하게 달성 할 수 있었고 Christopher Bottoms 에게서 잎을 빌릴 수있었습니다 . 더 잘 이해하려면을 참조하십시오 slice().

library(tidyverse)
x <- structure(list(A = c(5,    3.5, 3.25, 4.25,  1.5 ),
                    B = c(4.25, 4,   4,    4.5,   4.5 ),
                    C = c(4.5,  2.5, 4,    2.25,  3   )
),
.Names    = c("A", "B", "C"),
class     = "data.frame",
row.names = c(NA, -5L)
)

x
#>      A    B    C
#> 1 5.00 4.25 4.50
#> 2 3.50 4.00 2.50
#> 3 3.25 4.00 4.00
#> 4 4.25 4.50 2.25
#> 5 1.50 4.50 3.00

y<-c(A=5, B=4.25, C=4.5)
y
#>    A    B    C 
#> 5.00 4.25 4.50

#The slice() verb allows one to subset data row-wise. 
x <- x %>% slice(1) #(n) for the nth row, or (i:n) for range i to n, (i:n()) for i to last row...

x
#>   A    B   C
#> 1 5 4.25 4.5

#Test that the items in the row match the vector you wanted
x[1,]==y
#>      A    B    C
#> 1 TRUE TRUE TRUE

reprex 패키지 (v0.3.0)에 의해 2020-08-06에 생성됨

답변